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我用 AI 写代码,但终端管理反而成了累赘——于是我做了 codux [调研] 各位在公司都用什么 ide 和 agent 写代码? 老运维 share 一个运维平台 看到有公司考核 token 指标,很好奇大家上个月的 AI 账单是多少 GLM-Coding 调用持续报错: z.ai 的 Lite 套餐几乎无法使用,官方 Pro/Max 是否稳定? 现在还有什么渠道可以稳定安全地使用 Claude 吗? 上海漕河泾内推,本组有 2 个 hc,一个后端,一个前端,预算都是 20k 左右,不打卡,氛围好 如果 V2EX 上有一组不永久保存聊天记录(比如只保存 7 天或者 24 小时)的聊天室,那么会开启哪些有用或者有趣的可能? gemini cli 貌似挂了,一直返回 403 第一次在自媒体上赚到钱 收集了最近在使用的低价 GPT, Gemini,邮箱等 AI 会员的小店合集 讨论个大实话:现在企业还在说 AI 编程提效 20%, 30%的,真的太落后,没用懂 AI。因为包括很多前沿公司,已经狂奔到提效 200%-500%的情况 [招聘][远程][币安] 前端/后端/QA/iOS/Android 至少 3 年以上经验 目前有大量 HC 欢迎投递 Chatgpt Pro 用量用不完的可以开这些设置 面试的时候好像遇到钓鱼了,给各位避个坑 cursor 年续费 22 号到期, 自动续费是否还是老的计次套餐呢 被两件破事毁掉的一下午,琐碎的内耗消磨人的精力 使用 Planet 存储 Codex 的会话或者重要信息 如果业务部门领导不要你开发功能,而是要求你教会它用 claude code 开发功能,你会怎么做? 分享一个 MacOS 接绿联 CM818 USB 转 DP 转接器使用感受 我的 HR 朋友 10 年老 Java ,非全大专,大家帮忙看看简历 开源了一个 AI 口语练习工具,音素级发音评分,完全免费可自部署 V2EX 上有哪些你觉得很有趣、印象深刻的妹纸? 字节为啥不出个国内版 Vercel? 有在大马的朋友吗? 问个运营商问题 你们在有领导的公司大群发过的最大胆的消息是什么 公司裁员,目前没有工作。想试试摆摊,做一个移动鲜啤打酒车 我的硬盘 Memblaze Pblaze 5 Linux 下不识别,给 Linux 内核提交了补丁, AI 说有望被合并 只有我一个人觉得 codex 不好用?
老黄 CES 2026 演讲|未来是 agent 和物理 bot 的世界
cczh678 · 2026-01-08 · via V2EX

老黄 CES 2026 演讲,Mens 整理了 10 个非常具有远见的短句,未来是 agent 和物理 bot 的世界。

  1. 关于行业大洗牌 "The entire computer industry, the entire five stack of the computer industry is being reinvented." “整个计算机行业,从底层的每一层堆栈,正在被彻底地重新发明。”

解读: 以前的经验正在失效。如果你还在守着旧的 IT 架构( CPU 时代)不放,你所在的行业地基都已经变了。这不是升级,这是推倒重来。

  1. 关于职业生涯的终结与新生 "You no longer program the software, you train the software." “你不再编写软件,你是在训练软件。”

解读: 程序员的定义被改写了。未来的“编程”不是写代码,而是通过数据和反馈来“调教”智能体。如果你不会训练 AI ,你将失去对软件的控制权。

  1. 关于物理世界的最后一块拼图 "The ChatGPT moment for physical AI is nearly here." “物理 AI (机器人/自动驾驶)的‘ChatGPT 时刻’即将到来。”

解读: 生成式 AI 已经改变了数字世界,现在它要接管物理世界了。错过了 ChatGPT 的第一波红利?这一次实体机器人的爆发是最后的机会窗口。

  1. 关于速度与生存 "We decided that we have to advance the state-of-the-art of computation every single year, not one year left behind." “我们决定必须每年都推进计算的最前沿,一年都不能落下。”

解读: 连 NVIDIA 这样的巨头都不敢停下来喘口气。摩尔定律已经无法自然推动进步,唯有拼命奔跑。你凭什么觉得你的企业可以“稳一年”再说?

  1. 关于 AI 能力的质变( System 2 ) "We are now entering the era of reasoning. The model doesn't just answer quickly; it thinks." “我们正在进入推理时代。模型不再只是快速回答,它开始思考了。”

解读: 以前的 AI 是“鹦鹉学舌”,现在的 AI 是“深度思考”。这意味着 AI 将从“辅助工具”变成能够解决复杂难题的“专家同事”。你的思考深度如果赶不上 AI ,你就真的被替代了。

  1. 关于数据的颠覆 "Cosmos turns compute into data." “Cosmos (世界模型)将算力直接转化为数据。”

解读: 以前我们被“数据不足”卡脖子。现在只要有算力,就可以生成无限的物理模拟数据。数据的护城河正在被打破,拥有算力的人将拥有上帝视角。

  1. 关于软件交互的革命 "The enterprise user interface will no longer be Excel or prompts, it will be an Agent." “未来的企业软件界面不再是 Excel 或命令行,而是‘智能体’。”

解读: 所有的 SaaS 软件、所有的工作流都将重构。如果你还在苦练 Excel 技巧,你练的是屠龙之技,因为未来的交互是直接把任务交给 AI Agent 。

  1. 关于智能体的普及 "Billions of AI agents will be helping us do our jobs." “未来将有数十亿个 AI 智能体帮助我们完成工作。”

解读: 这是一个“人手 N 个助理”的时代。如果你还在单打独斗,你的竞争对手是“一个人+一支 AI 军团”。

  1. 关于硬件的极限挑战 "It is impossible to keep up with the demand... unless we deployed aggressive extreme co-design." “除非我们部署极其激进的软硬协同设计,否则根本不可能跟上需求的增长。”

解读: 只有“激进”才能生存。按部就班的优化已经被时代抛弃了,现在是算力通胀的时代,跟不上算力增长曲线的企业将被淘汰。

  1. 关于自动驾驶的终局 "The car is no longer just driving; it is understanding the world." “汽车不再只是在驾驶,它是在理解这个世界。”

解读: 这种能力将不仅仅用于汽车,所有移动的设备都将具备“理解力”。这标志着机器从“自动化”向“自主化”的彻底跨越。