在这个人人都在喊“不要重复造轮子”的时代，我还是又造了一个轮子——Zedis。
简单来说，Zedis 是一个追求极致性能的 Redis GUI 客户端。
市面上的 Redis 客户端有很多，zedis 也不是为了成为更好的 GUI 客户端，作为一名热衷于“通过造轮子来学习”的开发者，尝试构建 zedis 只是为了我自己更好的学习 rust ，后续我会说一下学习各种技术的造轮子之路。
Zedis 的核心目标只有一个：快。
它基于 Rust 编写，UI 层使用了与 Zed Editor 同款的渲染引擎 GPUI。这意味着 Zedis 的每一个像素都是由 GPU 直接绘制的，带来了原生、60 FPS 丝般顺滑的体验。
🚀 极速渲染：告别 HTML/CSS 的重绘负担，即使在低配机器上也能秒开。
♾️ 虚拟列表：实测轻松处理 10 万+ 级别的 Key 列表（我的手提百万级别也很流畅），配合 SCAN 迭代，滚动浏览毫无卡顿。
🧠 数据自动检测：
如果是 GZIP/ZSTD 压缩的数据，它会自动解压显示。
如果是 JSON/MsgPack，它会自动格式化并高亮。
如果是图片二进制流，直接显示预览图。
🛠️ 开箱即用**：自动适配 Cluster 、Sentinel （单 Master 可免填名称）或单机模式。
💻 全平台支持：支持 macOS 、Windows 和 Linux，均可在 GitHub Release 下载。
我一直坚信“熟能生巧”。从前端、Node.js 、Flutter 、Go 一路走来，我习惯通过写各种杂七杂八的模块和工具来掌握一门语言。
Rust 大概是我觉得上手曲线最陡峭的语言了，也因此成了我最近几年造轮子的首选。以下的几个项目就是我这几年学习 rust 所造的轮子了（顺带打广告让大家关注关注）：
cyberapi 基于 tauri 的类似 postman 的 api 工具（我真正开始学会 rust 的第一个项目）
diving-rs 参考 dive 实现的 docker 镜像查看工具
charts-rs rust 实现的图表模块，可以输出 svg 或者各种图片形式的图表
pingap 基于 pingora 的 http 反向代理（我真正一行行代码手写的 rust 项目，后续相关注释通过 gemini 生成）
zedis 基于 zed 的 gpui 实现的 redis GUI 客户端（绝大部分的逻辑自己实现好之后，让 gemini 分析语法调整）
Zedis 的诞生其实是个巧合。当时看到了 gpui-component，单纯想试试用 GPUI 构建桌面程序的感觉。
与之前的项目不同，Zedis 是一个全面使用 AI 辅助的产品。这里指的不是简单的 Vibe Coding ，而是将 AI 作为“结对编程”的导师。
在对 GPUI 框架完全陌生的情况下，我负责核心逻辑的实现，而让 Gemini 充当了“文档检索员”和“代码审查员”的角色——帮我查阅分散的文档，分析模块语法，整理代码结构，并提供优化建议。在一个月的工作之余能开发出这个基本可用的版本，AI 功不可没。我并不抗拒 AI ，但我更愿意把它定义为一个“更先进的工具”，而非简单的“生产力”。
Zedis 算是给我 2025 年的 Rust 之旅画上了一个句号。
回顾这一年，虽然我绝大部分时间了 Pingap 这个面向基础设施的项目上，但 Zedis 代表了我对 Rust 在桌面端应用的一次全新尝试。
说实话，在繁重的工作之余死磕 Rust 确实是一场“苦修”。即便折腾了这么久，我依然觉得自己在 Rust 的世界里才刚刚入门。这是一门门槛过高的语言，真心不建议大家实际项目中为了用而用，除非你真的需要它带来的性能或安全红利。
无论你是想体验一下原生 GPUI 的速度，还是单纯对我的造轮子之路感兴趣，都欢迎来 GitHub 逛逛。
🌟 GitHub: https://github.com/vicanso/zedis （如果有空，欢迎点个 Star ，感谢关注！）
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