NICPは、見積算出に利用していたExcelマクロをIBM Bobに取り込み、VBA^※3コードの分析と業務ロジックの整理を実施しました。IBM Bobはコード構造や処理内容、データ構造を分析し、業務理解を支援する仕様情報やドキュメントを生成します。担当者は生成された内容をレビューしながら既存仕様を確認し、業務ロジックの整理を進めました。

今回の取り組みでは、従来は平均1～3日程度を要していた仕様把握について、およそ30分で全体像を把握することができました。担当者の経験に基づく従来の想定所要時間との比較において、仕様把握に要する時間を従来比約95％削減しました^※3。

整理した仕様をもとに、IBM Bobの支援を受けながらWebアプリケーションへの再構築を行いました。開発工程では、生成された成果物に対して担当者がレビューとテストを実施しながら改善を進めました。

本プロジェクトでは、移行可否検討、実装、テスト、パフォーマンス・チューニング、ドキュメント作成を含む工程を実施しました。担当者による事前見積では約6週間を要すると想定されていた同等の作業について、IBM Bob活用時は約2.5日で完了し、開発工程の効率化を確認しました^※4。

◾️既存業務資産の可視化と再構築における生成AIの役割

本取り組みを通じて、生成AIはコード生成を支援するだけでなく、既存システムに蓄積された業務知識や業務ロジックの理解・可視化を支援する手段として有効であることが示されました。特に、属人化しやすい業務資産において、業務内容や処理ロジックを可視化し、関係者間で共有可能な形に整理できることを確認しました。
 

また、生成AIが分析や成果物生成を担い、人がレビューや判断を行うことで、業務要件との整合性や品質を確保しながら、既存資産の理解から再構築までを効率的に進められることを確認しました。本事例は、ブラックボックス化した業務資産の理解と再活用に向けた実践事例として、生成AIを活用した既存業務資産の可視化および再構築の有効なアプローチを示すものとなりました。
 

◾️今後の展望
NICPと日本IBMは、今回の実践を通じて得られた知見をもとに、企業内に蓄積された既存業務資産の理解・可視化・再構築における生成AI活用を推進していきます。

今後も、生成AIを活用した業務資産の再活用や業務改善を支援し、お客様の業務変革に貢献していきます。

※1：本数値は、NICPの見積作成用Excelマクロを対象とした自社検証における実績です。従来の所要時間は担当者の経験に基づく想定値であり、IBM Bob活用時の所要時間との比較から算出しています。効果は対象システムの規模や複雑性、利用環境等により異なり、同様の結果を保証するものではありません。

※2：NICPが自社環境において先行検証を行う取り組み

※3：Visual Basic for Applications

※4：約6週間は、本プロジェクト開始前に担当者が算出した想定工数です。約2.5日はIBM Bobを活用した本案件における実績値であり、対象業務や要件によって結果は異なります。

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