众所周知软件执行效率受制于硬件性能，市面上的APS产品多为单机版本，企业要应用好APS，保证紧急插单、计划下发全程无忧，用户电脑硬件性能是不容忽视的一大瓶颈。APS的直接用户是车间管理人员、计划员，而这些用户的办公电脑计算能力一般只能满足日常办公需求，在享受APS带来灵活调整计划的满满幸福感同时排计划的漫长等待时间也令计划员痛苦不堪。
传统APS提供的解决方案有两种：一是更新办公电脑，换上主流PC。二是在远程服务器上使用APS系统。两者各有弊端。前者更新PC需要消耗企业经费，若多车间多工厂多部门计划员均更新PC，所需经费开销庞大，而且高性能PC在排程时间之外硬件性能均处于闲置状态，投入庞大硬件经费的回报率低令管理者恼火。后者使用服务器，服务器分配开销巨大存在浪费，多会话多用户的使用方式难以管理，系统又不能轻易重启，CPU单核性能并不能超越甚至达不到主流PC的水平。且这两种方案都会造成现有办公电脑资源浪费，得不偿失。
当下是云计算的时代，云计算的发展对很多软件产品产生了冲击，对于APS系统来说云计算正是顺势而为
云筹优化APS云排程服务是指在云端对排程资源进行统一调度和管理，构成一个计算资源池向用户按需提供弹性服务，充分利用云端资源优势满足大数据量、多车间并发排程的刚性需求。
云筹优化APS云排程服务具有以下优势：
1、 多车间、多工厂共享排程资源，降低硬件成本
2、 用户按需随时调用高性能排程服务，时间收益MAX
3、 排程服务部署灵活，排程资源弹性扩容
4、 减少终端处理负担，办公电脑无需更新
5、 排程服务易维护，运维成本最小化
云筹优化APS作为最理解中国制造业的APS相比其他APS系统在算法、功能、扩展性等方面具有哪些突出优势呢
| 对比项 | 云筹优化APS（软件原厂） | 国外某知名APS（中国区代理） |
| 适用范围 | 支持离散行业、流程、项目型计划模式，适合国内行情 | 支持离散、流程等行业标准应用 |
| 排程算法 |
1、有限、无限产能； |
1、有限、无限产能； |
| 排程准确性 | 工序计划结果准确率95%以上，无须人工干预或很少干预即可直接指导生产 | 准确性较低，需要大量的手动调整，尤其当工作任务多，设备资源多，约束规则复杂时，往往要调整几个小时； |
| 排程速度 | 5-10分钟左右，基于规则的启发式算法，优化效果好；特大数量时可定向优化算法，保证速度满足生产需要。 | 优化计算量小，排程速度快，在十几秒到1分钟级别。自动排程完后，结果手动调整优化与数据集成导入导出耗时很长。 |
| 甘特图 | 支持资源、订单、负载、库存、关联5种甘特图，支持按照工序，车间灵活定制显示甘特图 | 支持资源、订单、负载、库存、关联5种甘特图，不支持灵活定制 |
| 分析报表 | 提供周/日/班组多种维度的分析报表，包括设备负荷，、设备产量、物料需求、成品产出报表，支持通过SQL脚本自定义报表 | 不支持分析报表，不支持SQL脚本定制报表 |
| 关系数据库 | 数据存储支持采用Oracle,Sqlserver等标准关系数据库，技术成熟，通用性好 | 不支持数据库存储，采用本地独有文件格式， |
| 云排程 | 云端向多个客户端提供服务，排程运算在高性能服务端运行，客户端只发送命令，查看排程结果 | 不支持云排程，排程运算在客户端进行，对客户端电脑配置要求高 |
| 多人协同计划 | 多个计划员连同一个服务端，数据一致，便于多工序多人协同计划 | 不支持多人协同计划，计划共享麻烦，其他人查看需要像word一样通过QQ或邮件传递 |
| 算法建模 | 支持混流生产模型，支持串行，并行等各种工序模型， | 不支持混流生产，支持串行，并行等各种工序模型 |
| 排程对象 | 支持对订单BOM或者工作任务直接排程，无需将产品BOM或者工艺路线导入APS系统，适应性广，很好的处理返工等等业务 | 不支持对订单BOM或者工作任务直接排程，必须将产品BOM或者工艺路线导入APS系统，由APS按工艺路线展开生成工作任务。 |
| 工序覆盖 | 排程可覆盖所有生产工序，约束条件考虑全面，不会因为工序计划结果计算不准确导致项目失败 | 主要支持标准工序模型，约束条件考虑全面，不会因为工序计划结果计算不准确导致项目失败 |
| 手动调整 | 支持甘特图/向导式/拖拽式/宫格拖拽等多种手动调整或者半自动排程模式。 | 只支持在甘特图上手动调整，数据量大时操作麻烦 |
| 应答式交互调用 | 排程服务独立部署，支持与ERP/MES等异构系统通过webservice集成,以及应答交互式调用，完成复杂的事务处理。 | 不支持服务部署模式，无法应答式交互调用 |
| 系统集成 | 采用关系型数据库存储，便于数据集成，数据调用速度快。 | 采用基于.as4独有文件格式，数据集成不够方便，数据交互性能慢，数据量稍大需要30分钟左右 |
| 数据要求 | 强大的系统集成与数据转换工具，对数据要求较低，可根据用户数据格式集成，数据准备工作难度小。 | 对数据规范性要求高，只能按照固定的模板准备数据。 |
| 数据库支持 | 支持MS SQL、 Oracle等关系数据库，支持事务处理，如有任何问题，随时回滚。 | 本地文件格式，不支持数据库，数据转换过程中不支持事务处理，一旦出错，无法回滚。 |
| 开发及服务支持 | 自主研发，本地服务，可以满足客户的定制需求。 | 全球统一开发支持，开发能力集中在日本总部，代理商只能做数据集成方面的开发，如果算法不能满足个性化需求，则中国区总部无能为力。 |
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