作者：Flyingis

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    让ArcGIS桌面软件进行GP脚本并行运算确实不是一件容易的事情，一方面是粗粒度AO对象的限制，另外一方面是Python本身的问题。

    Python是解释型的语言，使用GIL全局解释器锁在内部禁止并行运算，因此在相同时间内只能有一条指令被执行，为什么存在GIL？是因为Python解释器后台的不可见变量，比如为了进行垃圾回收而维护的引用计数，如果没有GIL，则可能出现由于线程切换导致的对同一对象释放两次的情况（参考该文），Jython和IronPython没有GIL问题，倒是可以拿来一试。对于ArcGIS 9.3.1，使用的Python版本为2.5，目前最新的Python 3.0都发布了，从2.6开始，Python新增multiprocessing模块来解决这个问题，ArcGIS 9.4将支持这一版本。

    那么，Parallel Python不能解决所有问题，又必须得使用Python 2.5，如何有效利用多核计算（注意，是利用多核计算，并非并行计算）？通常情况下，我们会将多个任务分解成不同的脚本，开启多个Python解释器或ArcCatalog运行，每个程序占用一个核，多核可以同时利用起来，各自处理完成后，进行汇总，得到最终计算结果。ESRI Resource Center上提供了一种类似的方法，差别在于将所有任务都写在一个Python脚本中，实际上和前者的原理相同，作为参考。