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Spring Boot(3)---自定义spring boot starter 问题 那就开始吧---写在2014年8月 基于CXF Java 搭建Web Service (Restful Web Service与基于SOAP的Web Service混合方案) 从操作系统机制浅谈服务器及服务平台方案的选择 Node.JS平台上的数据库Redis,MongoDB,HBASE,MySQL Node.JS 模块,包管理与开发 Node.JS进行简单新技术分析及环境搭建 MongoDB (1)---复制集与sharding安装配置 MongoDB (5)---不仅仅是数据库 NoSQL--MongoDB选择 云平台综述 物联网(1)----手机NFC识别方案平台 快速建立一个手机网站 基于HTML5手机技术方案(如Phonegap)的调试方案 由NodeJS浅谈无敌的前端开发工程师 PHP调试环境 大话网站---从Hello World到高并发网站 浅谈预演框架选择 最后的绝唱-----Symbian 最新的IDE开发环境搭建(Updated on 2011-03-07)
MongoDB (0)---写在前面
岁月无声 · 2013-02-19 · via 博客园 - 岁月无声

一,MongoDB优点与不足:

     1.优点:

    a.性能优越:

                  由于设计的优势及用C++编写,性能优越,测试数据参数:。

           b.JSON方式操作与存贮:

                 Mongo支持丰富的JSON式样的查询表达式,可轻易查询文档中各种格式的数据,完美适合文档式存贮需求,同时WebAPI流行的今天,JSON使用基础越来越广泛,入门变低,程序员变得更开心:)

           c.MapReduce引擎,分步式云计算成为可能。

     2.不足:

           a.不支持SQL,没有传统关系数据库的经验级模型解决方案的重用优势,也无法使用基于数据库的一些闭合型的逻辑方案,比如视图,触发器。

           b.目前不支持事务,不适合事务场景

           c.新兴的NoSQL数据库,不够稳定,有不少bug存在,曾有过一些失败案例。自动平衡器工作起来作用没有想象那样完美,而且文档粒度较小时,如果数据迁移不够合理,会产生存贮碎片问题(有待验证)。

           d.

二,适用与适用场景:

    1.不适用场景:

     a.严格的事务性的系统:为什么说严格的事务性系统呢,因为如果是一些不严格的事务系统,偶尔用一些事务,目的是为了保证数据一定程度上一致性及实时性,这样的案例是可以用一些方法来模拟或替代的,比如全局锁。但是严格的事务性系统,比如银行,电子商务等需要严格的原子性事务操作,这些场景MongoDB目前为止是无法满足这样的需求的。

     b.商业分析系统等,这些还是用一些传统的SQL相关的数据仓库来处理更适合。

   2.适用场景:

     a.高并发需要分布式海量数据系统:

     b.网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性

     c.需要任意扩展的数据中心:

待续------------------------