HBase + Kerberos 配置示例（二）

博客园 - 后厂村思维导图馆

一道小学一年级数学题，国产大模型全军覆没 Java日志框架的依赖设置备查(SLF4J, Log4j, Logback) 简单了解一下国产操作系统我整理了近五年的开发者报告，看看国内外有什么差异？简单了解一下国产GPU Docsify on VPS，搭建最简个人博客简单了解一下国产CPU 向量数据库Pinecone，治疗ChatGPT幻觉的药方？今天看到博客园的捐款求助，园龄17年6个月的我有些感慨如何假装你懂机器学习？如何假装你懂Meta Segment Anything？如何假装你懂GPU？如何假装你懂图片生成AI(Midjourney、文心一格)？如何假装你懂ChatGPT？ APP开发，微信第三方登录的介绍 Java Lambda基础——Function, Consumer, Predicate, Supplier, 及FunctionalInterface接口程序员生存指南——镜像加速 Kerberos ticket lifetime及其它 HBase + Kerberos 配置示例（一） Hadoop-2.6.0 + Zookeeper-3.4.6 + HBase-0.98.9-hadoop2环境搭建示例

后厂村思维导图馆 · 2015-05-28 · via 博客园 - 后厂村思维导图馆

接上篇《HBase + Kerberos配置示例（一）》，我们继续剩下的配置工作。

环境准备
Hadoop配置
Zookeeper配置
HBase配置
Java测试程序

环境准备

安装hadoop/zookeeper/hbase

我在kbhbase1这个机器上已经安装好了hadoop，zookeeper，hbase，为了简单起见所有在东西都跑在这台机器上。同时检查了在没在启用kerberos的情况下，hbase工作正常。

禁用selinux

#vim /etc/sysconfig/selinux 设置SELINUX=disabled，并重启

安装JCE

从Oracle网站下载JCE（Java Cryptography Extension）补丁，此补丁与AES-256加密有关。下载解压之后，把得到的两个jar文件local_policy.jar，US_export_policy.jar拷贝到$JAVA_HOME/ jre/lib/security下进行覆盖。

Hadoop配置

创建keytab

kadmin: addprinc -randkey root/kbhbase1.mh.com@MH.COM
kadmin: xst -k root.keytab root/kbhbase1.mh.com

这样就会在kerberos服务器上创建一个用户root/kbhbase1.mh.com@MH.COM，其中名字中/之后的部分应该是固定写法，即主机名+kerberos realm，红色部分则可以随意。xst命令会在当前目录下生成这个root.keytab文件。拷贝root.keytab文件到hadoop的配置目录，在我的机器上是：/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

修改core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://kbhbase1.mh.com:9000</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.security.authentication</name>
<value>kerberos</value>
<!-- Giving value as "simple" disables security.-->
</property>
<property>
<name>hadoop.security.authorization</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>

View Code

修改hadoop-env.sh

export HADOOP_SECURE_DN_USER=root
export JSVC_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0/libexec/

关于JSVC，默认指向hadoop安装目录的libexec下，但我的libexec下并没有jsvc文件（我的hadoop是直接下载的tar.gz包，不是rpm安装），google搜索jsvc，然后在apache网站下载源代码包以及bin包，我下的是commons-daemon-1.0.15-src.tar.gz及commons-daemon-1.0.15-bin.tar.gz，先解压src包后进入src/native/unix目录依次执行 ./configure命令， make命令，这样会在当前目录下生成一个叫jsvc的文件，把它拷贝到hadoop目录下的libexec下。再解压bin包，然后把得到的commons-daemon-1.0.15.jar 文件拷贝到hadoop安装目录下share/hadoop/hdfs/lib下，同时删除自带版本的commons-daemon-xxx.jar包。

修改hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/root/hadoopdata/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/root/hadoopdata/datanode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>kbhbase1.mh.com:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.block.access.token.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- NameNode security config -->
<property>
<name>dfs.https.address</name>
<value>kbhbase1.mh.com:50470</value>
</property>
<property>
<name>dfs.https.port</name>
<value>50470</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.keytab.file</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/root.keytab</value> <!-- path to the HDFS keytab -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<!-- Secondary NameNode security config -->
<property>
<name>dfs.secondary.https.address</name>
<value>kbhbase1.mh.com:50495</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.https.port</name>
<value>50495</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.keytab.file</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/root.keytab</value> <!-- path to the HDFS keytab -->
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.kerberos.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<!-- DataNode security config -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
<value>700</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>0.0.0.0:1004</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:1006</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.keytab.file</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/root.keytab</value> <!-- path to the HDFS keytab -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.https.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.authentication.kerberos.principal</name>
<value>root/_HOST@MH.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.require.secure.ports</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

View Code

由于暂时不需要mapreduce，所以相关的设置我就没配。

启动hadoop hdfs

# start-dfs.sh

namenode，secondarynamenode可以起来，不过datanode没起来，仔细看start-dfs.sh的输出:

Attempting to start secure cluster, skipping datanodes. Run start-secure-dns.sh as root to complete startup.

所以需要执行start-secure-dns.sh(或者使用hadoop datanode命令启动)，在我的机器上，起来之后，使用jps查看，datanode进程有进程号，但没有名字。

如遇到：

WARN security.UserGroupInformation: Exception encountered while running the renewal command. Aborting renew thread. ExitCodeException exitCode=1: kinit: Ticket expired while renewing credentials

具体看hadoop日志，会有若干个CheckSum错误，则需要在kdc上：

kadmin.local: modprinc -maxrenewlife 1week root/kbhbase1.mh.com@MH.COM

关于kerberos ticket的一些解释

一个ticket有lifetime，如果需要更长的时间，那么就需要重复地去renew它，每renew一次，就延长一个lifetime。renew就是可以不用输入密码就延长一个ticket的使用时间。不过，renew这个操作本身也有时间限制，这取决于参数renew_lifetime，比如这个参数设置成7d，那么也就是说从ticket创建那时开始之后的7天内，你都可以做renew操作（每次renew操作需在ticket尚未过期前做）。

Zookeeper配置

创建keytab

kadmin: addprinc -randkey zookeeper/kbhbase1.mh.com@MH.COM
kadmin: xst -k zookeeper.keytab zookeeper/kbhbase1.mh.com

把生成的zookeeper.keytab 放到/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf下

修改jaas.conf

Server {
  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
  useKeyTab=true
  keyTab="/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf/zookeeper.keytab"
  storeKey=true
  useTicketCache=false
  principal="zookeeper/kbhbase1.mh.com@MH.COM";
};

View Code

修改java.env

export JVMFLAGS="-Djava.security.auth.login.config=/usr/local/zookeeper-3.4.6/conf/jaas.conf"
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/jdk7"

修改zoo.cfg

tickTime=2000
dataDir=/root/zookeeperdata
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=kbhbase1.mh.com:2888:3888

kerberos.removeHostFromPrincipal=true
kerberos.removeRealmFromPrincipal=true

authProvider.1=org.apache.zookeeper.server.auth.SASLAuthenticationProvider
jaasLoginRenew=3600000

View Code

HBase配置

创建keytab

kadmin: addprinc -randkey hbase/kbhbase1.mh.com@MH.COM
kadmin: xst -k hbase.keytab hbase/kbhbase1.mh.com

将生成的文件拷贝到hbase配置目录/usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf

修改hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk7/
export HBASE_OPTS="-XX:+UseConcMarkSweepGC -Djava.security.auth.login.config=/usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf/zk-jaas.conf"
export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改hbase-site.xml

<configuration>
<property>
 <name>hbase.rootdir</name>
 <value>hdfs://kbhbase1.mh.com:9000/hbase</value>
 <description>The directory shared by region servers.</description>
</property>
<property>
 <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
 <value>2181</value>
 <description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg. The port at which the clients will connect.
 </description>
</property>
<property>
 <name>zookeeper.session.timeout</name>
 <value>120000</value>
</property>
<property>
 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
 <value>kbhbase1.mh.com</value>
</property>
<property>
 <name>hbase.tmp.dir</name>
 <value>/root/hbasedata</value>
</property>
<property>
 <name>hbase.cluster.distributed</name>
 <value>true</value>
</property>

<property>
 <name>hbase.security.authentication</name>
 <value>kerberos</value>
</property>
<property>
 <name>hbase.rpc.engine</name>
 <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.SecureRpcEngine</value>
</property>

<property>
<name>hbase.regionserver.kerberos.principal</name>
<value>hbase/_HOST@MH.COM</value>
</property>

<property>
<name>hbase.regionserver.keytab.file</name>
<value>/usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf/hbase.keytab</value>
</property>

<property>
<name>hbase.master.kerberos.principal</name>
<value>hbase/_HOST@MH.COM</value>
</property>

<property>
<name>hbase.master.keytab.file</name>
<value>/usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf/hbase.keytab</value>
</property>
</configuration>

View Code

修改zk-jaas.conf

Client {
      com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
      useKeyTab=true
      useTicketCache=false
      keyTab="/usr/local/hbase-0.98.9-hadoop2/conf/hbase.keytab"
      principal="hbase/kbhbase1.mh.com@MH.COM";
   };

View Code

启动hbase

start-hbase.sh

启动hbase 如遇:

2015-04-11 14:20:58,538 FATAL [master:kbhbase1:60000] master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown. org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=hbase, access=WRITE, inode="/hbase":root:supergroup:drwxr-xr-x

我的hbase是直接从tar.gz包解压安装的，所有的都有linux的root跑。这个错误信息表示在hbase使用的默认用户“hbase”没有对hdfs文件系统中的/hbase目录的访问权限。尝试使用

# hadoop fs -chmod -R 777 /hbase

或使用

# hadoop fs –rmr /hbase

遇到

rmr: Permission denied: user=admin, access=WRITE, inode="/":root:supergroup:drwxr-xr-x

这里的user，应该是我之前kinit的用户，这个错误也就是说，我当前在kbhbase1这台机器上使用的kerberos身份证是admin/admin，而hdfs的/hbase目录属于root用户，所以没有权限对它进行更改权限的操作。所以我添加了一个root/admin

kadmin: addprinc root/admin
# kinit root/admin
# hadoop fs -chmod -R 777 /hbase

这就ok了启动成功之后，可以用hbase shell来试一下，当然，在执行hbase shell前，事先要有kinit一下，你可以使用刚才建的root/admin，或者别的。

Java测试程序

在kbjavatest1安装kerberos客户端，从kbhbase1上拷贝hbase-site.xml到本机的某个目录。连接kadmin工具创建用户javatest，并生成keytab文件：

kinit admin/admin
kadmin: addprinc -randkey javatest
kadmin: xst -k javatest.keytab javatest

创建java project，添加对hbase jar的引用，编写java代码，运行时注意把刚才拷贝来的hbase-site.xml放到运行的classpath中（eclipse可以通过Run Configurations>>Classpath配置）

public class Test1 {

        public static void main(String[] args) throws IOException {
                // TODO Auto-generated method stub
                Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
                conf.set("hadoop.security.authentication", "kerberos");
                UserGroupInformation.setConfiguration(conf);
                UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("javatest@MH.COM", "/root/Downloads/javatest.keytab");
                //
                HTable t = new HTable(conf, "test");
                Scan s = new Scan();
                ResultScanner rs = t.getScanner(s);
                try{
                        for(Result r:rs){
                                for(Cell cell:r.rawCells()){
                                        System.out.println("Row: "+new String(CellUtil.cloneRow(cell)));
                                        System.out.println("CF: "+new String(CellUtil.cloneFamily(cell)));
                                        System.out.println("Qualifier: "+new String(CellUtil.cloneQualifier(cell)));
                                        System.out.println("Value: "+new String(CellUtil.cloneValue(cell)));
                                }
                        }
                }finally{
                        t.close();
                }

                System.out.println("Done!");

        }

View Code

送书了，送书了，关注公众号“后厂村思维导图馆”，送出O'Reilly《Spark快速大数据分析》纸质书（亦有一批PDF分享）！ —— 2018年12月

此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。原文来自 — 版权归原作者所有。

推荐订阅源

博客园 - 后厂村思维导图馆

环境准备

Hadoop配置

Zookeeper配置

HBase配置

Java测试程序