惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
罗磊的独立博客
IT之家
IT之家
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
月光博客
月光博客
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
博客园_首页
爱范儿
爱范儿
量子位
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
G
Google Developers Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
小众软件
小众软件
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
腾讯CDC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
The Cloudflare Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta

博客园 - 空空儿

硬盘分区、寻址和系统启动过程 JavaScript里String.Format方法的实现 asp.net异步页 获取SQL Server数据行的物理地址信息(%%lockress%% & %%physloc%%) 利用Spire.DataExport将数据(Database/DataTable)导成各种文件 使用XML的value()方法将多行数据合并成一列 获取所有的外键信息 ASP.NET application and page life cycle SQL Server 2005 CLR 调用Web Service需要注意的几个问题 SQL SERVRE 2005 CLR TVF错误:从用户定义的表值函数获取新行时出错:Data access is not allowed in this context. PHP执行MYSQL存储过程报错:Commands out of sync; you can't run this command now 在C#里使用属性 - 空空儿 - 博客园 Read text file (txt, csv, log, tab, fixed length) 批量写数据---将XML数据批量写入数据库 对对象类型和调用方法属性进行存储以提升反射性能 过程 sp_addlinkedsrvlogin,第 91 行解密过程中出错的解决办法 生成大量随机字符串不同实现方式的效率对比 APM (异步编程模型) 利用宏让ERStudio生成代码文件
用SQL SERVER 2005新提供的命令实现行列转换
空空儿 · 2008-02-02 · via 博客园 - 空空儿

昨天一朋友问我一个问题,需要将一张表里指定的编号(2-4个),按照名称统计编号的数量,仅有一个编号数据的不显示。
模拟表结构如下:

CREATE TABLE TEMP
(
    ID        
INT IDENTITY(1,1),
    T_ID    
INT,
    T_NAME    
NVARCHAR(5)
)

插入一些数据:

INSERT TEMP    SELECT 1,'A'
UNION ALL    SELECT 2,'B'
UNION ALL    SELECT 3,'C'
UNION ALL    SELECT 4,'D'
UNION ALL    SELECT 1,'C'
UNION ALL    SELECT 4,'B'
UNION ALL    SELECT 4,'C'
UNION ALL    SELECT 2,'A'

实际应得到的数据为:

T_ID1       T_ID2       T_ID3       T_ID4       T_NAME
----------- ----------- ----------- ----------- ------
1           1           0           0           A
0           1           0           1           B
1           0           1           1           C

因为编号是给出的,那么得想办法得到符合条件的T_NAME,这样的话需要根据 T_ID和T_NAME分组数据然后将有多个编号的数据过滤出来,这里需要将结果集自连一下,这里使用SQL SERVER 2005 提供了一个新的语法 CTE(COMMON TABLE EXPRESSION)公共表表达式,不用创建临时表,并且可以进行JOIN操作,遗憾的是必须紧跟着使用,在后面的语句就不能用了.用CTE实现这个功能:

WITH _TEMP AS
(
    
SELECT T_ID,T_NAME FROM TEMP WHERE T_ID IN (1,2,3,4GROUP BY T_ID,T_NAME

SELECT DISTINCT _TEMP.T_NAME FROM _TEMP JOIN _TEMP TEMP_TEMP
    
ON _TEMP.T_NAME=TEMP_TEMP.T_NAME WHERE _TEMP.T_ID<>TEMP_TEMP.T_ID

查询的数据为:

T_NAME
------
A
B
C

这样符合条件的T_NAME数据就取出来了,现在定义一个变量,将这个数据组合起来作为条件去取出符合条件的数据:

DECLARE @NAMES NVARCHAR(20
SET @NAMES = '';
WITH _TEMP AS
(
    
SELECT T_ID,T_NAME FROM TEMP WHERE T_ID IN (1,2,3,4GROUP BY T_ID,T_NAME

SELECT @NAMES = @NAMES + '''' + _TEMP.T_NAME + ''',' FROM _TEMP JOIN _TEMP TEMP_TEMP
    
ON _TEMP.T_NAME=TEMP_TEMP.T_NAME WHERE _TEMP.T_ID<>TEMP_TEMP.T_ID
SET @NAMES = LEFT(@NAMES,LEN(@NAMES)-1)
EXEC('SELECT T_ID,T_NAME FROM TEMP WHERE T_ID IN (1,2,3,4) AND T_NAME IN ('+@NAMES+')')
--查询出的数据为:
T_ID        T_NAME
----------- ------
1           A
2           B
3           C
1           C
4           B
4           C
2           A

现在需要做的事情就是按T_NAME统计T_ID并实现行列转换,在SQL 2005之前的版本可能需要些CASE语块,如果列数不确定的话就更麻烦了,现在SQL 2005提供了 PIVOT 运算符来实现行列转换,完整的SQL语句:

DECLARE @NAMES NVARCHAR(20
SET @NAMES = '';
WITH _TEMP AS
(
    
SELECT T_ID,T_NAME FROM TEMP WHERE T_ID IN (1,2,3,4GROUP BY T_ID,T_NAME

SELECT @NAMES = @NAMES + '''' + _TEMP.T_NAME + ''',' FROM _TEMP JOIN _TEMP TEMP_TEMP
    
ON _TEMP.T_NAME=TEMP_TEMP.T_NAME WHERE _TEMP.T_ID<>TEMP_TEMP.T_ID
SET @NAMES = LEFT(@NAMES,LEN(@NAMES)-1)
DECLARE @EXEC_SQL VARCHAR(1000)
SET @EXEC_SQL =('SELECT [1][T_ID1],[2][T_ID2],[3][T_ID3],[4][T_ID4],T_NAME FROM
(SELECT T_ID,T_NAME FROM TEMP WHERE T_ID IN (1,2,3,4) AND T_NAME IN (
'+@NAMES+'))G
PIVOT
(
    COUNT(T_ID) 
    FOR T_ID IN ([1],[2],[3],[4])
)P
')
EXEC@EXEC_SQL)

因为符合条件的T_NAME不会很多,所以这里使用 IN 运算符,并用SQL 2005 的一些新特性实现要求。
另一种实现方法不使用CTE,使用表自连抓取数据然后再使用PIVOT 运算符来实现行列转换:

SELECT [1][T_ID1],[2][T_ID2],[3][T_ID3],[4][T_ID4],T_NAME FROM 
(
SELECT MAIN.T_ID,TEMP.T_NAME FROM TEMP MAIN JOIN TEMP ON MAIN.T_NAME=TEMP.T_NAME
WHERE MAIN.T_ID IN (1,2,3,4AND TEMP.T_ID IN (1,2,3,4AND MAIN.T_ID<>TEMP.T_ID
GROUP BY MAIN.ID,MAIN.T_ID,TEMP.T_NAME)G
PIVOT
(
    
COUNT(T_ID) 
    
FOR T_ID IN ([1],[2],[3],[4])
)P

发送过去后,在真实环境(一百二十多万条数据)执行了下,速度还是很快的。