对于我开发的留言本的下一步需求规划，我打算朝着下面的方向发展：增加反垃圾留言功能的同时，增强用户体验。

垃圾广告留言是一件很讨厌的事情。对于防止垃圾广告的方法，我以前也思考过，常见的对付垃圾广告留言的方法是验证码，不过，普通的验证码已经可以通过人工智能的方式破解图片验证码，而如果将验证码设计的较为复杂而难以识别，无疑会极大影响正常用户的使用体验。因此，满足绝大多数正常人留言的同时，还需要增强识别垃圾广告留言，使得垃圾留言的处理对正常留言影响最小。

为了完成这个功能，我想到了一个比较好的方法，就是使用类似“垃圾邮件”的处理方法，按照关键字权值对留言进行智能分析，通过分析判断某个留言是否属于垃圾广告留言。

比如，和广告相关的词语都赋予不同的权值，比如“打印机”赋值为10、“虚拟主机”赋值20，超级链接可以赋予更大的权值，例如一条超级链接地址赋值为100，这样，当留言提交之后，系统自动分析留言的内容，搜索可能的广告词语，如果出现广告词语，就将其累加权值，通过合计数值来分析这则留言是否类似垃圾留言，如果留言中包含数十条超级链接，以及大量广告词语的，则肯定计算出来的合计权值就特别大，对于这样的留言直接按照垃圾留言处理（比如直接屏蔽IP并删除留言），合计权值小于50的，表明可能是正常留言，直接发布，合计权值大于50，但又不是特别大，说明有可能是广告垃圾留言，也可能不是，这时候，就显示一个校验码，要求用户进行验证，通过校验码机制来验证发表留言的到底是正常人还是程序。

这样，对于80%的正常留言，可以直接发布，剩下20%的可能是垃圾留言，程序自动加入校验码验证，正常留言的用户不会多输入验证码，甚至不会感觉到有什么不变，整个留言发布对大多数用户都有比较好的体验。

留言本下一步的开发，就打算完成这样的需求了。