之前我介绍过Infinite Ajax Scroll这款jQuery滚动分页插件，该插件可以实现页面滚动到最底部，自动异步加载数据，提高网页浏览体验，不过，使用这个插件后，对数据统计会造成很大误差，这里就介绍一下如何避免数据统计上的误差。

使用Infinite Ajax Scroll插件之后，由于大量页面是通过Javascript进行加载，这使得网页的PV不准确，用户可能加载了很多页面，但统计代码只统计一个页面的PV，这会造成一种现象，网站部署Infinite Ajax Scroll插件之后，会发现PV反而降低，跳出率大幅升高，单用户访问页面数量迅速下降，很多数据统计指标出现了大幅失真的情况，这个原因就是，通过Javascript加载的页面没有被统计到。

如果用户使用的是Google Analytics（谷歌分析），默认情况下只会统计一次访问和一次浏览，用户通过插件访问的页面无法被统计到，下面就介绍一下如何让Google Analytics能够统计出Infinite Ajax Scroll插件加载的页面。

首先，按照“使用Infinite Ajax Scroll实现下拉加载效果”一文所示，Infinite Ajax Scroll需要增加的代码保存不变，在其后面再增加一些代码，代码如下：

ias.extension(new IASSpinnerExtension());
ias.on('pageChange', function(pageNum, scrollOffset, url) {
pathurl = jQuery('<a/>').attr('href',url)[0].pathname.replace(/^[^\/]/,'/');
ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview', pathurl);
history.pushState(null,null,url);
});

上面代码将会在每一次url地址变换时候加载，需要使用analytics.js格式的Google Analytics代码，老格式的Google Analytics代码请自行转换，UA需要换成用户自己的数字，倒数2、3行即可将页面加载统计进去，其中最后一行还可以在下滚的时候变更用户url为当前地址，不过网页不会刷新加载。

经过增加上面的代码，用户就可以通过Google Analytics（谷歌分析）来统计出Infinite Ajax Scroll插件加载的页面的PV数据了。