1.“俄罗斯存储过程”的改良版

文章中的点评：

以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然，在这个过程中，您也可以把其中的表变量写成临时表：CREATE TABLE #Temp。但很明显，在SQL SERVER中，用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时，感觉非常的不错，速度也比原来的ADO的好。但后来，我又发现了比此方法更好的方法。

我的感觉：

没有做过测试，从感觉上讲，效率不是太高。

2. not in 的方法：

文章中的点评：

我当时看到这篇文章的时候，真的是精神为之一振，觉得思路非常得好。等到后来，我在作办公自动化系统（ASP.NET+ C#＋SQL SERVER）的时候，忽然想起了这篇文章，我想如果把这个语句改造一下，这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章，没想到，文章还没找到，却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程，这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程，我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程：
（更多的内容，请查看原文。）

我的感觉：

使用了 not in  而 not in  是无法使用索引的，所以从效率上讲还是差了一点。

2. max 的方法：

文章中的点评：

我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命，使查询语句符合SARG形式。如：

Select top 10 * from table1 where id>200

我的感觉：

这个就高高效了一点。但是不清楚 max的工作原理，不知道它的性能如何。

下面的才是重点 —— 我研究的算法。如有雷同，属于英雄所见略同！

1、追求高效的翻页算法 —— 定位法。

思路：就是上面的算法的延续，就是说呢避免使用  not in 和 max 的方法。

也就是这个思路：Select top 10 * from table1 where id>200

定位 —— 就是说要找到“临界点”，分页的临界点。找到了之后剩下的事情就好办了。

缺点：单字段排序、排序字段的值不能重复（不是绝对不能重复，可以有少量的重复）。

2、通用法 —— 颠颠倒倒法

有的时候“定位法”的缺点是不可以接受的，但是没有关系，可以用这个的。

ID 是主键，addedDate 是排序字段。

缺点：必须有主键。