1. 好的编程语言

动态语言或者说可以把函数当成对象的语言，比如js,python(ruby,lisp应该也是，但我没有学习过), 一定程度上都会加速开发，通常情况下动态语言一句话搞定的事情，放在c#这样的语言可能需要一大堆的反射语句才能完成。

RoR的成功导致很多其他语言的模仿，比如groovy,然而java这种语言真的适合做类似RoR框架吗？ 也可以这么问，为什么RoR的创造者为什么选择Ruby，而不是java, C#, php等？ 

2. 框架的成熟程度

时间久的，文档多，遇到的问题从网上搜索到的可能也大。

我一直做.net, 后来为了在SAE上写个小程序，需要玩php， 再后来我决定选基于python的webpy框架作为今后的web开发语言,在遇到问题搜索时，两者对比很明显，php遇到的问题可以说都能找到很好的解决方案，而Webpy现成的答案比较少，通常都需要从各个相关的文章中琢磨出解决问题的方法。

3. 开源社区是否成熟

常用的功能是否都能在开源社区里找到相对完美、简单的解决方案

如果一个团队的人全部都是只接触过.net的开发人员，他们通常解决问题的思路比较窄，例如有些问题可能用memcached, hadoop可以轻松解决，然而团队里没人会linux，即使有人愿意尝试去学习开源类库，但可能因为最终部署原因而放弃。

4. 开发者对这门语言，以及开源方案的熟悉程度。

不熟悉就意味着需要查文档，转型的人也是。这个不解释了！软件开发中提倡“重复是可耻的！”，但如果一个新的语言你从来都没做过，第一次做的过程肯定遇到很多问题，这个肯定会遇到很多的问题。

5. 自动化脚本

项目初始代码自动生成，自动化测试、自动部署等等，linux的shell脚本真的是挺强大的，尤其是管道的应用。

6. 精英小团队

流水线上熟练工人和不熟练工人的效率差别不会太大，而信息产业绝对不是这样，高手的经验都是拒绝了一次次的重复后提炼出来好多能更加快速、自动化的方案的，因此在软件、互联网这块的技术领域，2个人差别大于几十倍的可能也是完全有的。

另一点，精英之间心领神会，很多时候不用通过太多的沟通也完全能够理解彼此的意思。

7. 决策者是否接受小版本、快迭代的做法

是一味的要求加入功能，知道这些功能全部做完之后才能上线，还是遵循一个固定的发布周期，例如2周发布一次，这2周内能做多少是多少？

我一直认为敏捷神马的，加起来的总时间可能比传统开发的还要多，但之所以采用敏捷，主要是保证不会出现东西做出来了，结果不是客户想要的！

8. 好的团队leader

主要发挥资源协调作用，产品原型-设计-html-架构设计-编码-测试-部署-运维-反馈-再改进等等

如果没有好的资源协调，很容易卡可block，有的忙的要死，有的在等别的资源，耗费不起啊。

因此，我不赞成黑客与画家中说的那样，自从用了某种比较酷的开发语言后,一切都快了。