在处理一些复杂问题的时候，最常用到的两个方法是递归和叠代，它们直接利用计算机的高速计算能力解决问题。这两种方法都会把一个复杂的问题拆解成很小的，甚至更小的容易解决的步骤，但它们稍有不同。
在两者之中，叠代方法也许更简单一点。叠代方法会把问题分解成一串串行的子步骤，一个接一个的运行。例如，如果需要累加所有小于五的自然数，你需要从一开始（第一步），然后加二（第二步），然后加三（第三步）等等。在每一步中你加入不同的数字（加入的数字与步号相同）。这被称作“迭代遍历程序”（原文为iterating through the problem，译者注）。从一步到另一步的步号（原文为step number，译者注）中只有一部分被真正的改变了，因为你可以从步号中计算出所有其它的信息（比如你要累加的数字）。这就是迭代的关键：通过步号寻找其他的所有信息。迭代运用于语言的经典例子莫过于BASIC或C++中的条件循环（for loop，译者注）语句。
如果说迭代是逐个解决一大堆步骤的话，递归就是把所有步骤堆起来一次性解决。它像是用一个镜子对着另外一个镜子：每一个镜像都是与另外一个镜像差不多，但又完全不同的镜像。
最好用一个例子来解释。你怎么让计算机明白某个人是不是成吉思汗的后代呢？用算法来定义某个人是或者不是成吉思汗后代的方法就象这样：
这个人是成吉思汗的后代当且仅当他/她的父亲是成吉思汗，或者他/她的父亲或母亲是成吉思汗的后代。
等等，我们是不是违反了一个从小学起就耳熟能详的规则——不要用词（可能在这个例子中）来定义它自己呢？好的，在这里我们没有使用完整的循环逻辑，因为我们没有说“一个成吉思汗的后代是成吉思汗的后代”。让我们稍微扩展一下这个定义。
拿吉姆来说。尽管他并不知情，但它是成吉思汗的曾孙。因为吉姆的父亲不是成吉思汗，因此我们必须看看他的父亲是不是成吉思汗的后代......于是，我们又把这个定义再次套用在吉姆的父亲身上，就象我们对吉姆做的那样。吉姆的父亲的父亲（他的祖父）不是成吉思汗，于是我们又去看看他的父亲的父亲的父亲（他的曾祖父）。等等！它的曾祖父正是成吉思汗。那么，这意味着吉姆的祖父是成吉思汗的一个后代，也意味着他的父亲是成吉思汗的后代，也意味着他也是成吉思汗的后代。
你是否注意到，我们越来越深的陷入一个问题，用相同的方法套用直到我们达成某事，这件事情是全新的，那就是“终点”。之后，除非问题已经得到解决，否则我们沿着问题“展开”的次序最终返回问题的起点。这种类似“自复制”的递归技术还导致了一个程序员的笑话：
递归 /冒烟/：see 递归（此处是一个递归逻辑语句，大意是递归递归除非冒烟，原文为Recursion /ree—ker'—zhon/: See Recursion，译者注）
那么，现在大家可以看出递归与迭代两者的不同了。对于迭代来说，每一步都清晰无误的指导下一步，就象是踩着石头过河，但对递归来说，每一步都在一个更小的尺度上复制了自己，最终它们都结合在一起解决问题。完整的理解这两种方法至关重要，因为它们被用于几乎每一种计算机算法中。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。