因應 AI 需求強勁與記憶體晶片成本飆升，AWS 再次調漲關鍵 AI 雲端服務價格 20%。此舉反映硬體供應已成 AI 發展瓶頸，並將成本壓力轉嫁至雲端客戶。
亞馬遜（Amazon）調漲了數項關鍵 AI 雲端服務的價格，這是記憶體晶片短缺推升科技成本的最新跡象。
亞馬遜網路服務（AWS）近期宣布調漲用於機器學習（ML）的 EC2 Capacity Blocks 價格。這是一項讓企業能預約 GPU 的雲端服務。
這些變動意味著從 7 月開始，租用數種型號雲端伺服器的每小時費率將跳漲約 20%。AWS 在 1 月份已將同一項服務的價格調升了約 15%。
該公司在公告中表示：「Amazon EC2 Capacity Blocks for ML 的預約價格會根據供需情況定期更新。」亞馬遜在週五未回應採訪請求。
科技產業的其他領域也出現了類似的漲價情況，科技巨頭正將記憶體價格壓力轉嫁給客戶。蘋果（Apple）本週調漲了價格，歸咎於記憶體晶片成本飆升。Xbox也採取了相同行動，而馬斯克（Elon Musk）則抱怨記憶體價格出現前所未有的漲幅。
AWS 的舉動比下一台 MacBook 或遊戲主機多花幾百美元更具影響力。作為全球最大的雲端供應商，AWS 支撐著許多軟體服務，數百萬名開發者依賴該雲端服務來提供應用程式與其他科技產品。15% 以及現在 20% 的價格漲幅，可能會在未來幾季波及這些產業。
漲價反映了科技領域更廣泛的轉變：AI 越來越受到物理條件的限制，而非軟體可用性。緊繃的記憶體晶片供應與強勁的 GPU 需求正在提高雲端供應商的成本。
目前最大的物理限制之一是高頻寬記憶體（HBM），這是與先進 AI 晶片封裝在一起的關鍵組件。AI 雲端服務運行在這些晶片與伺服器上，因此像這樣的短缺與價格上漲，對資料中心擴張計畫以及最終的 AI 供應都有重大影響。
BCA Research 首席經濟學家彼得・貝雷津（Peter Berezin）週五在 X 上寫道：「由於記憶體產量有限，GPU 的產量也會受到限制，這意味著能建造的資料中心數量也會受到限制。」
貝雷津補充，雲端供應商可以轉嫁更高的基礎設施成本，因為當 GPU 產能稀缺時，客戶幾乎沒有其他選擇，這賦予了超大規模業者 AWS、微軟（Microsoft）、Google 和甲骨文（Oracle）更大的定價權。
貝雷津在 X 上寫道：「雖然記憶體短缺提高了他們的成本，但也讓運算需求維持在可用供應之上，這讓他們在雲端運算存取權上擁有更大的定價權。」
推升 AI 雲端價格的相同短缺問題，也將美光與 SK 海力士等記憶體晶片製造商推向歷史高點，反映出投資者預期 AI 驅動的需求將使市場在未來幾年保持緊繃且價格高昂。
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◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Eugene Kim。
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