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機器人新創 Robot.com 押注新局 打造職場人型機器人 - Busin...
Lloyd Lee · 2026-06-22 · via Business Insider Taiwan
  • 商業趨勢
  • 機器人新創 Robot.com 押注新局 打造職場人型機器人

Jun 22, 2026, 02:01 PM [原文]

A humanoid picking up an object.
Robot.com 已部署不到 40 台 R-noid,這是一款由 Physical Intelligence 基礎模型驅動的輪式人形機器人。Courtesy Robot.com
  • Robot.com 的大部分業務一直集中在校園外送機器人。
  • 這家新創公司告訴《Business Insider》,它將擴大業務範圍,納入輪式人形機器人。
  • 執行長費利佩·查維斯(Felipe Chavez)表示,該新創公司與 Physical Intelligence 合作開發客製化 AI 模型。

外送機器人新創公司 Robot.com 正在進軍職場人形機器人領域,目標客戶為工業、餐飲服務和物流業,推出一款旨在完成重複性任務的新型機器人。

這家總部位於舊金山的新創公司(前身為 Kiwibot)告訴《Business Insider》,它將推出 R-noid,這是一款帶有輪子的人形機器人,可以包裝訂單、裝卸箱子以及準備工作站。該新創公司正與其 AI 實驗室合作夥伴之一 Physical Intelligence 合作,為 R-noid 開發客製化的基礎模型。

執行長查維斯在接受採訪時表示,這款機器人是歷時近兩年計畫的一部分,旨在將業務從校園外送機器人擴展到涵蓋餐飲服務、物流和醫療保健等多個行業的商業勞動力自動化

「我們的外送機器人已經讓我們踏入了這扇門,」他說。「提供操作解決方案也是順理成章的事。」

查維斯表示,公司已在約 12 家客戶中商業化部署了不到 40 台 R-noid。執行長透露的其中一個部署案例是在紐約的 Harbor Links 高爾夫球場,查維斯說那裡的 R-noid 正在協助將食物裝載到外送機器人中,並支援員工進行訂單包裝。

該公司將 R-noid 定位為實用的職場機器人,而非針對工廠、家庭和其他環境的全能型個人助理。

Robot.com 表示,最初的應用案例類別將包括:餐廳助手、包裝員、揀貨員、摺疊員和接待員。查維斯表示,R-noid 能夠完成的任務數量將隨著時間增加。

A delivery robot putting goods inside a delivery robot.
Robot.com 的機器人生態系統包括外送機器人,以及現在的人形機器人。Courtesy Robot.com

執行長表示,他的公司擁有從外送機器人業務中累積的部署人形機器人的營運專業知識。他先前曾分享,Robot.com 已部署了 500 台機器人,其中大部分是外送機器人,並已完成了超過 250 萬項任務。

「我們已經建立了營運、維護、遠端操作、遠端服務台、數據基礎設施和業務開發基礎設施,」查維斯說。「我們已經知道部署機器人需要什麼。」

R-noid 背後的 AI 合作夥伴關係

Robot.com 獲得的一個關鍵合作夥伴是 Physical Intelligence,這是一家備受關注的 AI 新創公司,專注於為不同形態的機器人構建基礎模型。換句話說,就是機器人大腦。

「我們從去年開始就一直與他們合作,為我們向客戶部署的機器人開發客製化模型,」查維斯說,並補充說 Physical Intelligence 是 Robot.com 合作的 AI 實驗室之一。

這家新創公司並非唯一一家押注輪式機器人的公司:Diligent Robotics 已在醫院部署了其輪式 Mix 機器人,而 Sunday Robotics 和 Genesis AI 等較新的公司現在也正在展示輪式機器人。

Robot.com 表示,其機器人可以在 8 到 12 週內完成部署。查維斯表示,這為期數週的過程包括訪問客戶的設施,以確定哪些任務可以自動化。然後,公司會收集數小時的機器人數據來微調模型(即機器人大腦),之後 R-noid 才能在現場部署。

執行長表示,數據量取決於任務的複雜程度。他說,某些任務在機器人部署前可能需要收集 50 小時的數據。

遠端操作和遠端支援也是部署策略的關鍵部分,查維斯說,並補充說該新創公司預計在初始部署期間約有 70% 的自主性。

查維斯表示,從長遠來看,客戶可以期待透過其機器人節省勞動力成本,但短期目標是讓企業為機器人技術做好準備,以提高員工滿意度。

「我們的動機之一是讓機器人服務於現在,而非遙遠的未來,」他說。

◎本文經 《Business Insider》 US授權刊登,原文發表於此,作者為Lloyd Lee。

本文初稿由《Business Insider》TW 使用 AI 協助翻譯,並經人工審校確認。

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