GNC 採用 AI 無人機自動化倉儲盤點，提升清點頻率與數據準確性，顯著降低缺貨。此舉亦將員工從重複性勞動中釋放，轉而處理更高價值的調查工作，從而提升工作滿意度與留任率。
在印第安納州懷特斯敦的一座 GNC 倉庫裡，工人們每天都會看到並聽到四架無人機在頭頂盤旋，完成幾乎沒有人想做的任務：在倉庫走道超過 2,000 個棧板之間，清點並追蹤整箱的產品。
GNC 配送副總裁比爾・蒙克（Bill Monk）表示，無人機的定期飛行讓這家營養品製造公司能每月一次全面掌握其 250,000 平方英尺的儲備庫存，而非每季一次。更頻繁的監控有助於公司達成其減少欠單的目標。當庫存系統顯示有貨，但貨架上或倉庫中卻找不到商品時，就會發生欠單情況。
「這有助於我們加快循環速度。如果你不知道東西在哪裡，就無法出貨，」蒙克告訴《Business Insider》。
GNC 於兩年前開始使用這些無人機，它們是由 Corvus Robotics 提供。蒙克表示，自那時起，未出貨量從每天數百件驟降至約 98 件。現在，GNC 的庫存人員有更多時間透過驗證和修正無人機系統標記的問題，來調查並追蹤差異。
Corvus Robotics 創辦人兼執行長傑基・吳（Jackie Wu）表示，GNC 的庫存團隊與 Corvus 合作排定無人機時程，使其在 25 至 30 分鐘的飛行中覆蓋特定區域。
「機載設備上有許多實體 AI，讓我們能在這些環境中收集數據並自主移動，」吳告訴《Business Insider》。「AI 正在協助客戶處理庫存數據以及處理差異。」具體而言，AI 協助無人機獲得精確定位，使其能安全可靠地移動。無人機拍攝的影像和影片也能協助員工找到放錯位置的產品、從架上滑落一半的棧板以及掉落的箱子。
史蒂文斯人工智慧學院院長兼史蒂文斯理工學院教授恩格洛特表示，通常無人機可以透過網路連接網路並遠端查詢大型 AI 模型。他指出，聯網能力使無人機能以較少的機載運算運行，因此在需要充電前可以飛行更長時間。恩格洛特表示，由於倉庫的光照條件穩定且窗戶極少或沒有窗戶，無人機的電腦視覺演算法可以針對單一環境進行最佳化，這對效能而言非常理想。
恩格洛特表示，AI 還能讓非專業人士更容易地以簡明英語提問或提供無人機指令。「這些模型的語言元素彌補了專業機器人工程師與倉庫員工之間的鴻溝，」他說。
蒙克表示，在使用無人機之前，GNC 的庫存團隊共有 20 人，當時很難找到願意處理單調工作並接受人工清點庫存所需之不理想班次的員工。
蒙克指出，自從引進無人機後，員工流動率已有所改善。工人們很高興由無人機來清點庫存，因為「這不是一項很有趣的工作，而且要清點非常多棧板才能在大海撈針中發現問題，」蒙克說。
GNC 庫存控制資深專員塔米・拉赫（Tammy Lacher）也表示認同。「無人機負責清點，我們的團隊則可以進行更多調查工作。這減輕了工作中許多枯燥的部分，」拉赫說。「每天能與這種科技一起工作真的很酷。」
蒙克表示，隨著採用無人機，GNC 原本的大多數庫存團隊成員被重新分配到不同的職位，例如客戶服務或主動揀貨區的庫存準確性維護，或者透過自然流失而離職。現在，有一到兩名庫存團隊成員專注於儲備庫存區，並定期驗證無人機數據的準確性。「我們會抽查無人機判定正確內容中的 2%，以確保萬無一失，」蒙克說。
有一次，無人機顯示某個位置有 600 個箱子，與 GNC 記錄的 60 個箱子數據相矛盾。「大家都以為無人機錯了，」蒙克說，但事實並非如此。是一名員工輸入了錯誤的箱子尺寸，在測量值末尾漏掉了一個零。
無人機確實存在一些限制。蒙克表示，對 GNC 而言，其中之一是包裝棧板的塑膠膜。GNC 的儲備庫存位於 70 英吋寬的走道中，對於寬度達走道三分之二且擁有旋轉螺旋槳的無人機來說，空間非常狹窄。無人機感測器可以穿透塑膠膜進行庫存清點，但當塑膠膜被割開並飄動時，葉片可能會被捲入，導致無人機墜落，他說。
為了避開這個問題，員工接受了培訓，在從棧板上取下箱子時要切割並移除塑膠膜。蒙克表示，工人們通常會在預定的無人機飛過之前，先巡視走道檢查是否有問題。
他補充說，GNC 的準確性已顯著提高，但公司僅將無人機用於儲備庫存，這通常包括未拆封的箱子。吳表示，無人機無法回頭查看已被揀選過的開啟箱子內部，但軟體可以提供箱級的估算。
儘管如此，無人機在蒙克未曾預料到的方面為 GNC 提供了幫助。「當你一季或半年都沒發現問題時，你會花很多時間試圖解決它。無人機加速了問題的處理，」他說。
◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Deborah Abrams Kaplan。
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