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Bing: albert einstein

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Github Copilot 使用模型怎麼選?計費方式與適合場景 (202508版)-黑暗執行緒
2026-06-15 · via Bing: albert einstein

在 OpenAI 推出 GPT-5 之後,Github Copilot 火速上架,模型選項清單一舉增加到 14 種,意圖讓人陷人選擇困難焦慮...

模型名稱計費倍率Agent 模式
GPT-4.1吃到飽Y
GPT-4o吃到飽Y
Claude Opus 410x
Claude Opus 4.1 (Preview)10x
Claude Sonnet 3.51xY
Claude Sonnet 3.71xY
Claude Sonnet 3.7 Thinking1.25x
Claude Sonnet 41xY
Gemini 2.0 Flash0.25x
Gemini 2.5 Pro (Preview)1xY
GPT-5 (Preview)1xY
o3 (Preview)0.33x
o3-mini0.33x
o4-mini (Preview)0.33xY

這篇打算簡單整理官方文件及網路資料,作為選擇模型的參考,緩解一下我的焦慮。

選擇模型除了效果、速度,費用也是一大重點,所以開始前先簡單介紹 Github Copilot 的模型計費方案。

免費版包含 每月 2,000 次程式碼自動補完、50 次聊天,並且只能使用部分模型。付費方案則有 Github Pro、Github Pro+、Github Business、Github Enterprise 四種。

方案月費/年費每月進階請求數進階模型與代理存取適用對象
Copilot Pro10美元/100美元300次存取更多高階模型個人開發者 (學生/教師免費)
Copilot Pro+39美元/390美元1500次存取所有模型、GitHub Spark進階個人、高需求用戶
Copilot Business19美元/用戶300次管理與審核等團隊/中小型企業
Copilot Enterprise39美元/用戶1000次最高模型與代理、組織管理大型企業

除了 GPT-4.1、GPT-4o,其餘模式使用時會消耗進階請求(Premium Request)數,每月額度用完加購的話是每次 0.04 USD。詳細說明 而部分模型倍率不同,例如 Claude Opus 4 使用一次會耗消 10 次進階請求,Pro 方案一個月只能用 30 次,所以要當成「放大絕」慎選時機,再不然就是等月底有額度沒用完再玩。(額度會於每月 1 日 00:00 重置)

滑鼠移到 VSCode 右下角的 Copilot 圖示上,浮現視窗有個 Premium Requests 已看進階請求已使用的百分比。

Github 網站的個人帳單/使用量報表也可以查到每天進階請求使用次數。

對了,還不知道在學學生跟老師可以免費用 Github Pro 的同學,Github 學生大禮包可以了解一下。

關於不同模型的特色及適用場合,最權威的資料當然是 Github 官方的這篇 AI 模型比較,以下是我的簡單整理:

  1. GPT-4.1 通用編碼和寫作 [通用]
    主打快速、準確的代碼完成和解釋,支援代理模式、視覺
    【適用場景】對大多數編碼和寫作任務來說是可靠的預設選擇。速度快、準確,且在不同語言和框架中表現良好。
  2. GPT-5 深度推理和除錯 [推理]
    主打多步驟問題解決和架構級別代碼分析,善長推理
    【適用場景】複雜推理、程式碼分析和技術決策。
  3. o3 深度推理和除錯 [推理] 主打多步驟問題解決和架構級別代碼分析,推理是強項
    【適用場景】在演算法設計、系統除錯和架構決策方面很強,能平衡效能和推理能力。
  4. o4-mini 快速處理簡單或重複性任務 [通用]
    主打輕巧快速,能可靠地回答輕量級編碼問題,低延遲是最大特色
    【適用場景】針對速度和成本效率進行了優化。非常適合即時建議,且使用成本低。
  5. Claude Opus 4.1 深度推理和除錯 [推理] 主打複雜問題解決挑戰,精密推理,推理、視覺是強項
    Anthropic最強大的模型,比Claude Opus 4更進一步提升。
  6. Claude Opus 4 深度推理和除錯 [推理]
    一樣主打複雜問題解決挑戰,精密推理,也強調推理、視覺
  7. Claude Sonnet 3.5 快速處理簡單或重複性任務
    能快速回應代碼、語法和文件問題,支援代理模式、視覺
  8. Claude Sonnet 3.7 深度推理和除錯 [通用、推理]
    主打在大型複雜代碼庫中進行結構化推理,支援代理模式、視覺
    【適用場景】能夠產出清晰、結構化的輸出。遵循格式指示,並保持一致的風格。
    【適用場景】提供混合型推理,能適應快速任務和深入思考。
  9. Claude Sonnet 4 深度推理和除錯 [推理]
    主打性能與實用性,完美平衡編碼工作流程,支援代理模式、視覺
    【適用場景】在 3.7 基礎上改進,提供更可靠的完成度和更聰明的推理能力,尤其在壓力下表現更佳。
  10. Gemini 2.5 Pro 深度推理和除錯 [推理] 主打複雜代碼生成、除錯和研究工作流程,支援推理、視覺
    【適用場景】在長篇背景的推理及科學或技術分析中展現高級推理能力。
  11. Gemini 2.0 Flash 處理視覺內容(圖表、截圖)[通用] 主打即時回應和視覺推理,用於UI和基於圖表的任務,支援視覺
    【適用場景】快速且具成本效益。非常適合快速提問、短代碼片段,以及輕量級寫作任務。

依據我自己經驗及網路討論,Claude 模型的程式碼品質比 GPT 系列好。我有過在 Agent 模式 Claude Sonnet 3.7 生成結果有錯,換成 Claude Sonnet 4 才正確的經驗,因此對 4 的評價又比 3.7 好一些。

至於 Genimi 我使用經驗不多,但有些討論指出 Gemini 2.0 Flash 的即時回應和視覺推理表現出色,特別適合 UI/UX 相關任務。

總結一下,考量品質及成本,Claude Sonnet 4 是不錯的選擇,GPT-5 剛推出,成本相同但效果如何尚待觀察。我自己的習慣,日常程式碼自動補完,用吃到飽的 GPT-4.1 就已經很夠用,使用 Edit 或 Agent 模式處理較複雜程式碼時會切到 Claude Sonnet 4,應該會維持下去,但近期會隨心情改用 GPT-5 看看效果。