gpt-5.5 0.035 / 1K Tokens [7阶梯计价] 0.21 / 1K Tokens 支持 openai最新的前沿模型，专为处理最复杂的专业工作而设计 gpt-5.4 0.0175 / 1K Tokens [7阶梯计价] 0.105 / 1K Tokens 支持 用于处理复杂专业工作的前沿模型 gpt-5.4-mini 0.00525 / 1K Tokens 0.0315 / 1K Tokens 支持 openai2026年3月17日为止最强大的编码、计算机使用和子代理迷你模型 gpt-5.4-mini-2026-03-17 0.00525 / 1K Tokens 0.0315 / 1K Tokens 支持 openai2026年3月17日为止最强大的编码、计算机使用和子代理迷你模型 gpt-5.4-nano 0.0014 / 1K Tokens 0.00875 / 1K Tokens 支持 openai最便宜的GPT-5.4级型号，适用于简单的高容量任务 gpt-5.4-nano-2026-03-17 0.0014 / 1K Tokens 0.00875 / 1K Tokens 支持 openai最便宜的GPT-5.4级型号，适用于简单的高容量任务 gpt-5.4-2026-03-05 0.0175 / 1K Tokens 0.105 / 1K Tokens 支持 openai最新推出的面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 gpt-5.2 0.01225 / 1K Tokens 0.098 / 1K Tokens 支持 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 gpt-5.2-2025-12-11 0.01225 / 1K Tokens 0.098 / 1K Tokens 支持 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 gpt-5.2-chat-latest 0.01225 / 1K Tokens 0.098 / 1K Tokens 支持 指向 ChatGPT网页版本 当前使用的 GPT-5.2 快照。我们推荐GPT-5.2对于大多数 API 用法，但您可以随意使用此 GPT-5.2 聊天模型来测试我们针对聊天用例的最新改进 gpt-5.2-pro 0.147 / 1K Tokens 1.176 / 1K Tokens 支持 目前仅在响应 API 中可用，用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时。 gpt-5.2-pro-2025-12-11 0.147 / 1K Tokens 1.176 / 1K Tokens 支持 目前仅在响应 API 中可用，用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时 gpt-5.1 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 用于编码和智能体任务的旗舰模型，它具备可配置的推理和非推理能力 gpt-5.1-2025-11-13 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 用于编码和智能体任务的旗舰模型，它具备可配置的推理和非推理能力 gpt-5.1-chat-latest 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 指向 ChatGPT 当前使用的 GPT-5.1 快照。我们推荐GPT-5.1对于大多数 API 用法，但您可以随意使用此 GPT-5.1 聊天模型来测试我们针对聊天用例的最新改进 gpt-5.1-codex 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 GPT-5.1-Codex 是 GPT-5 的一个版本，针对智能编码任务进行了优化。 gpt-5-search-api 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens + 搜索费用[6] 支持 Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的gpt-5的搜索模型 gpt-5 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 GPT-5 是用于跨领域编码、推理和代理任务的旗舰模型 gpt-5-codex 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 GPT-5-Codex 是针对代理编码任务优化。它可在 Responses API仅限此版本，底层模型快照将定期更新。 gpt-5-pro 0.105 / 1K Tokens 0.84 / 1K Tokens 支持 使用更多的计算来更努力地思考，并始终如一地提供更好的答案。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时 gpt-5-mini 0.00175 / 1K Tokens 0.014 / 1K Tokens 支持 GPT-5 mini 是 GPT-5 的一个更快、更经济的版本。它非常适合执行定义明确的任务和精准的提示 gpt-5-nano 0.00035 / 1K Tokens 0.0028 / 1K Tokens 支持 GPT-5 Nano 是速度最快、成本最低的 GPT-5 版本。它非常适合摘要和分类任务 gpt-5-chat-latest 0.00875 / 1K Tokens 0.07 / 1K Tokens 支持 GPT-5 Chat 指的是 ChatGPT 当前使用的 GPT-5 快照 o3 0.014 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o3-2025-04-16 o3-2025-04-16 0.014 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 o4-mini 0.0088 / 1K Tokens 0.0352 / 1K Tokens 支持 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o4-mini-2025-04-16 o4-mini-2025-04-16 0.0088 / 1K Tokens 0.0352 / 1K Tokens 支持 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 gpt-4.1 0.014 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-2025-04-14 gpt-4.1-2025-04-14 0.014 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 gpt-4.1-mini 0.0028 / 1K Tokens 0.0112 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-mini-2025-04-14 gpt-4.1-mini-2025-04-14 0.0028 / 1K Tokens 0.0112 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 gpt-4.1-nano 0.0007 / 1K Tokens 0.0028 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-nano-2025-04-14 gpt-4.1-nano-2025-04-14 0.0007 / 1K Tokens 0.0028 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 gpt-oss-20b 0.0008 / 1K Tokens 0.0032 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的开源模型 gpt-oss-120b 0.0044 / 1K Tokens 0.0176 / 1K Tokens 支持 OpenAI最新推出的开源模型 gpt-3.5-turbo 0.0035 / 1K Tokens 0.0105 / 1K Tokens 支持 默认模型，等于gpt-3.5-turbo-0125 gpt-3.5-turbo-1106 0.007 / 1K Tokens 0.014 / 1K Tokens 支持 2023年11月6日更新的模型 gpt-3.5-turbo-0125 0.0035 / 1K Tokens 0.0105 / 1K Tokens 支持 2024年1月25日最新模型，数据最新，价格更更低，速度更快，修复了一些1106的bug。 gpt-3.5-turbo-16k 0.021 / 1K Tokens 0.028 / 1K Tokens 支持 适合快速回答简单问题,字数更多 gpt-3.5-turbo-instruct 0.0105 / 1K Tokens 0.014 / 1K Tokens 支持 Completions模型 用于文本生成，提供准确的自然语言处理模型一般人用不上 o3-mini [5] 0.0088 / 1K Tokens 0.0352 / 1K Tokens 支持 针对复杂任务的推理模型 gpt-4o-search-preview 0.0175/1K Tokens 0.07/1K Tokens + 搜索费用[6] 支持 Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o的搜索模型 gpt-4o-search-preview-2025-03-11 0.0175/1K Tokens 0.07/1K Tokens + 搜索费用[6] 支持 Openai 出的搜索模型,支持网络搜索 gpt-4o-mini-search-preview 0.00105/1K Tokens 0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6] 支持 Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o-mini的搜索模型 gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11 0.00105/1K Tokens 0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6] 支持 Openai 出的搜索模型,支持网络搜索 gpt-4 0.21 / 1K Tokens 0.42 / 1K Tokens 支持 默认模型，等于gpt-4-0613 gpt-4o 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] 0.07/1K Tokens 支持 Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本 gpt-4o-2024-11-20 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] 0.07/1K Tokens 支持 Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作 gpt-4o-mini 0.00105/1K Tokens + 图片费用[2] 0.0042/1K Tokens 支持 Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图 gpt-4-0613 0.21 / 1K Tokens 0.42 / 1K Tokens 支持 2023年6月13日更新的模型 gpt-5.4-ca 0.01 / 1K Tokens [7阶梯计价] 0.06 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.5-ca 0.02 / 1K Tokens [7阶梯计价] 0.12 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.4-mini-ca 0.003 / 1K Tokens 0.018 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.4-nano-ca 0.0008 / 1K Tokens 0.005 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5-codex-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 支持在codex中使用第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.1-codex-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 支持在codex中使用第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.2-codex-ca 0.007 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 支持在codex中使用第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.2-ca 0.007 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.2-chat-latest-ca 0.007 / 1K Tokens 0.056 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.1-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5.1-chat-latest-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5-mini-ca 0.001 / 1K Tokens 0.008 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5-nano-ca 0.0002 / 1K Tokens 0.0016 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-5-chat-latest-ca 0.005 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-4.1-ca 0.008 / 1K Tokens 0.032 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-4.1-mini-ca 0.0016 / 1K Tokens 0.0064 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-4.1-nano-ca 0.0004 / 1K Tokens 0.003 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-3.5-turbo-ca 0.001 / 1K Tokens 0.0016 / 1K Tokens 不支持 由于Azure openai已经下架gpt-3.5,故-ca版本的3.5以不可以用,请使用gpt-4o-mini或者gpt-4.1-mini或者更高的模型本模型将会重定向至gpt-4o-mini gpt-4-ca 0.12 / 1K Tokens 0.24 / 1K Tokens 支持 由于Azure openai已经下架gpt-4,故-ca版本的4以不可以用,请使用gpt-4o或者gpt-4.1或者更高的模型 gpt-4o-ca 0.01 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[3] 0.04 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 gpt-4o-mini-ca 0.00075 / 1K Tokens 0.003 / 1K Tokens 支持 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 deepseek-v3.2 0.0012 / 1K Tokens 0.0018 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-v3.2-thinking 0.0012 / 1K Tokens 0.0018 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-v3-2-exp 0.0012 / 1K Tokens 0.0018 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-v3.1-250821 0.0024 / 1K Tokens 0.0072 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-v3.1-think-250821 0.0024 / 1K Tokens 0.0072 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-reasoner 0.0024 / 1K Tokens 0.0096 / 1K Tokens 支持 deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-r1 0.0024 / 1K Tokens 0.0096 / 1K Tokens 支持 deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-r1-250528 0.0024 / 1K Tokens 0.0096 / 1K Tokens 支持 deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-v3 0.0012 / 1K Tokens 0.0048 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 deepseek-chat 0.0012 / 1K Tokens 0.0018 / 1K Tokens 支持 deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-7 0.025 / 1K Tokens 0.125 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-sonnet-4-6 0.015 / 1K Tokens 0.075 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 claude-sonnet-4-6-thinking 0.015 / 1K Tokens 0.075 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-6 0.025 / 1K Tokens 0.125 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-6-thinking 0.025 / 1K Tokens 0.125 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-5-20251101 0.025 / 1K Tokens 0.125 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-5-20251101-thinking 0.025 / 1K Tokens 0.125 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-haiku-4-5-20251001 0.005 / 1K Tokens 0.025 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-haiku-4-5-20251001-thinking 0.005 / 1K Tokens 0.025 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-sonnet-4-5-20250929 0.015 / 1K Tokens 0.075 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 claude-sonnet-4-5-20250929-thinking 0.015 / 1K Tokens 0.075 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 claude-opus-4-1-20250805 0.075 / 1K Tokens 0.375 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 claude-opus-4-1-20250805-thinking 0.075 / 1K Tokens 0.375 / 1K Tokens 支持 claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-2.5-pro 0.007 / 1K Tokens 0.04 / 1K Tokens 支持 是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-2.5-flash 0.0012 / 1K Tokens 0.01 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-2.5-flash-nothinking 0.0012 / 1K Tokens 0.01 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-2.5-flash-lite 0.0004 / 1K Tokens 0.0016 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-2.5-flash-image-preview 0.0015 / 1K Tokens 0.15 / 1K Tokens 支持 Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana gemini-3-pro-image-preview 0 / 1K Tokens 0.68一张图 支持 Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana gemini-3.1-flash-image-preview 0.00125 / 1K Tokens 0.3 / 1K Tokens 支持 Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana gemini-3-pro-preview 0.008 / 1K Tokens 0.048 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-3-flash-preview 0.002 / 1K Tokens 0.012 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-3-flash-preview-nothinking 0.002 / 1K Tokens 0.012 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-3.1-pro-preview 0.008 / 1K Tokens 0.048 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 gemini-3.1-flash-lite-preview 0.001 / 1K Tokens 0.006 / 1K Tokens 支持 Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 grok-4 0.012 / 1K Tokens 0.06 / 1K Tokens 支持 grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 grok-4-fast 0.0008 / 1K Tokens 0.002 / 1K Tokens 支持 grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3.5-plus 0.00056 / 1K Tokens[7阶梯计价] 0.00336 / 1K Tokens 支持 qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3.5-397b-a17b 0.00084 / 1K Tokens[7阶梯计价] 0.00504 / 1K Tokens 支持 qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3-max-2026-01-23 0.00175 / 1K Tokens[7阶梯计价] 0.007 / 1K Tokens 支持 qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3-235b-a22b 0.0014 / 1K Tokens 0.0056 / 1K Tokens 支持 qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3-235b-a22b-instruct-2507 0.0014 / 1K Tokens 0.0056 / 1K Tokens 支持 qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3-coder-plus 0.0028 / 1K Tokens 0.0112 / 1K Tokens 支持 qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 qwen3-coder-480b-a35b-instruct 0.0042 / 1K Tokens 0.0168 / 1K Tokens 支持 qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 kimi-k2.5 0.0028 / 1K Tokens 0.0147 / 1K Tokens 支持 kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 glm-4.7 0.0024 / 1K Tokens 0.0096 / 1K Tokens 支持 glm的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 glm-5 0.0024 / 1K Tokens [7阶梯计价] 0.0108 / 1K Tokens 支持 glm模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 minimax-m2.1 0.00126 / 1K Tokens 0.00504 / 1K Tokens 支持 minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 minimax-m2.5 0.00126 / 1K Tokens 0.00504 / 1K Tokens 支持 minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。