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爱范儿

百万长上下文,榨干每一个 token 希望能够推出蜜雪冰城联名配色 卷无止境。 马力 1003 匹,极速 300km/h,续航 700km。 折叠屏的存在,从来不是为折而折,为大而大,是为了看起来用起来更爽。 早报|特斯拉第三代人形机器人预计年中亮相/更省token,GPT-5.5正式发布/西山居游戏辟谣「解散」传言:将依法追究恶意造谣 140 岁的奔驰,拥抱中国科技生态。 散热这件事,风扇是永恒的真理 阔折叠已经有了范式,就等更多厂商跟进 即使凯威德卖爆,暂时也救不了凯迪拉克。 顶尖灵魂融合有温度的躯体。 AI 拼好车。 这是混元的上半场 机器开始适应人的表达习惯。 AI 圈就是一个巨大的校友局 烧油,但聪明。 今年是大五座之年,岚图率先给出答案。 早报|库克称将长期担任苹果执行董事长/张雪机车召回286台820RR/特斯拉车机将接入豆包与DeepSeek 宝马百多年的历史里面,有无尽财富,也会有不小的包袱。 巩固了「科技豪华」的品牌标签。 Claude 用户在 PAY(付钱),Codex 用户在 PLAY(玩耍) 早报|GPT Image 2全量上线,中文渲染大突破/OPPO发布多款新机,刘作虎:无法承诺全年不涨价/长安汽车宣布整合阿维塔与深蓝 预备 CEO 的第一场员工大会 电池研发,不该陷入「水多加面」的死循环。 AI 汽车长什么样,荣威给出了它的答案。 当打之年 补齐短板,拉长长板。 当大模型建起了「微信群」 最迟超大杯,终于登场 小尺寸平板,从来都不应该只有游戏 有图也没真相了 真正的全能旗舰。 把带有激光雷达的高阶辅助驾驶系统带进了 15 万元级市场。 具身智能迈出了进入家庭的第一步 搭子,一种新的人机关系 早报|苹果官宣新CEO,设立首席硬件官职位/华为发布大阔折叠,余承东:扛不住了也可能涨价/多平台回应12306拒绝出票 一只不用学、用得起、不怕用的龙虾 当年 Ternus 没有回答的问题,现在该他回答了 站上冲浪板的人,最终归宿是摔进海里 共计 1451 台展车,181 台首发新车。 真正巅峰的产品,在于能够定义什么叫做美 这是 AI 下半场的一个重要产品 语言即代码。 早报|受内存影响,新MacBook发布或延期/北京机器人半马落幕,冠军打破人类纪录/微信朋友圈迎14周年,官方分享内部细节 线控底盘又卷到了新高度。 萌翻全场 早报|刚刚,OpenAI两位大牛离职/一季度iPhone出货量激增20%/雷军回应小米做入门车型:10万块难做好智能化 技术平权+配置下放。 挑战「既要、又要、还要」的技术极限。 集中爆发本身就是一个信号 早报|雷军:不能因为有黑稿就不说话/曝OLED版iPad Air明年到来/2999起,大疆发布Osmo Pocket 4 是 Pocket 4,还是 Pocket 3 Pro? 可靠,是比聪明更稀缺的品质 再次打造出「能够完美融入人们生活、值得信赖且极具实用性」的汽车。 你学「废」了吗? 零跑开始打高端局了。 瑞典人动作慢,还有母公司为他撑腰。 终生学习,继续教育 地主家也没有余粮啊! 只要沾上 AI,快倒闭的鞋厂也能飞上天 又双叒叕更新了,你用上了 早报|手机销量十季度首降,三星苹果成唯二赢家/李想:不招非原生AI人才/苹果将Siri程序员送进AI「训练营」 这不仅仅是在打造一辆汽车,也是在创造劳斯莱斯的历史。 G 代表卓越,X 代表探索。 游戏本,安静和性能也可兼得 说到底,确定的结果值得付费 Powered by Copilot 越来越省油。 早报|苹果:建议更新iOS保护iPhone数据安全/华为苹果一季度逆势领跑手机市场/比亚迪回应车库起火 一行链接,交付世界 未找到页面 | 爱范儿 用消费对抗消费主义。 最年轻好看的一台奇瑞。 帅是第一生产力 早报|iOS 26.5 Beta 2曝光地图广告机制/华为公布大阔折叠外观/不到两天,奥特曼住所再遭袭击 而是从工程问题,转到影视问题。 出片即交付,你来讲故事 早报|宇树机器人跑步刷新纪录,王兴兴:年内将超博尔特/海底捞回应员工自费500元买礼物 枷锁,以及枷锁之后 燃烧瓶砸向造 AI 的人 早报|「龙虾之父」Claude账号被封又解封/华为Pura 90定档4月20日/AI能力将成教师「必考项」 你买的是超清高质高刷扩展屏,同时也是全能旗舰 Android 平板。 没有任何一个领域的开创引领者,希望自己活在别人的影子里。 养龙虾->拿下你的爱马仕 发现问题,就会负责到底吗? 瑞虎才是奇瑞的销量担当。 是快乐大马,不是快乐小马 如何定价,也是发布会的一大看点 全网最火人格测试 想要即得到。 只要有新的技术出现,就会出现新的攻击面。魔与道的交手永不停歇。 早报|大疆Pocket 4官宣,下周发布/芯片用完,曝苹果为MacBook Neo补货/ChatGPT推出100美元Pro订阅 给行政旗舰重新标价。 一年 7 台 iPhone,价位全覆盖 有了 Mythos,Anthropic 更新都变快了 星巴克希望每一家店都是特色门店。 什么是计算摄影的「真实感」? 领克也有了属于它的「六边形战士」。 在 AI 最猖獗的时代,反而没有人怀疑绕月飞行是假冒的了。 早报|B站推出播放页暂停广告/GoPro启动大规模裁员/Meta时隔9个月再发大模型,被指「图表造假」
面向世界,面向未来
马扶摇 · 2026-05-26 · via 爱范儿

5 月 25 日,由电气电子工程师学会(IEEE)举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。

在会上,华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲,提出了一个全新的半导体发展定律:

应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则,通过逻辑折叠(LogicFolding)等创新技术,持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度,从而实现半导体与电子系统的持续演进。

图|微博 @人民日报

这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论,被华为称为「韬定律」(Tau Scaling Law)。

什么是韬定律

对于韬定律,我们首先需要知道的是:

「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样,代表某个人的名字,而是集成电路设计中的时间常数 τ(希腊字母 tau)。

τ 本身的概念非常简单,它代表了电路中信号电压发生转变(充电或放电)的快慢程度,可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。

更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态,两者之间是瞬间切换的,但在现实世界中并非如此。

由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容,表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。

这种信号变化更像是电池一样:充电快满了才算「1」,几乎把电放空才算「0」。

而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间,这个时间就是 τ 。

因此,你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」,两者是相辅相成的——

τ 值越低,芯片区分 0 和 1 的速度就越快,晶体管开关切换的频率就越快,芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。

过去五十多年里,晶体管的体积占芯片大头,τ 延迟的主要来源是晶体管,摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。

如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小,但周围导线被迫做得极细,反而导致内阻升高、τ 变大,宏观表现就是芯片提频越来越困难。

正是在这种背景下,华为的「韬定律」提出换个方向,不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——

晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了,未来如何通过其他综合手段降低 τ 值,才是提升芯片频率和效能的新追求。

立体堆叠将成为主流

再回看何庭波的那句话,就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律,也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一:逻辑折叠(LogicFolding)

这个词看上去非常高大上,但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。

换言之,既然如今导线成为了延迟的主要来源,那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构,避免导线绕路、降低内阻,从而优化 τ 延迟。

这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。

英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC,本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。

这样一来,原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」,导线的电阻和寄生电容都可以有效降低,优化 τ 延迟、提升宏观频率。

除了通过立体堆叠缩短线路长度之外,整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术:背面供电(Backside Power Delivery)。

根据计算,在 5nm 及以下节点,供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。

这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路,往往需要在布线上反复迂回:

图|哔哩哔哩 @极客湾

再加上自己被晶体管挤压得越来越细,结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容,导致 τ 延迟失控。

而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术,在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率,极大减少了芯片布线的压力。

目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络(BSPDN)技术,但可以明确的是,逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了:

……在电路层面:采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制,显著缩短关键路径布线,有效降低信号传播的电阻和电容负载,最终提升晶体管密度和电路性能。

麒麟何时归来

在看过上面一大堆技术术语之后,大家最想知道的肯定只有一件事:

我什么时候能买到?

然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛,何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」,两者都更偏向理论指导领域。

而众所周知,理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。

根据华为官方的介绍,在过去的六年里,华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片,服务于众多行业、领域和市场客户。

首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布,大概率是 Mate 90 系列产品,可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

而到 2031 年,华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm(14Å)工艺的水平。

直到那时,我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。

值得注意的是,韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——

别忘了,如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片,本质上都是麒麟的同源产品。

而更重要的角色,比如未来华为昇腾计算(Ascend)系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品,无疑将会是韬定律的第一批受益者。

图|华为

同样在 ISCAS 2026 上,何庭波还说道:

……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上,没有一家企业可以独自完成所有答案。

在韬定律的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作,共同推动半导体与电子产业持续发展。

当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候,技术行业是时候探索一个新的指导理论了。