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爱范儿

百万长上下文,榨干每一个 token 希望能够推出蜜雪冰城联名配色 卷无止境。 马力 1003 匹,极速 300km/h,续航 700km。 折叠屏的存在,从来不是为折而折,为大而大,是为了看起来用起来更爽。 早报|特斯拉第三代人形机器人预计年中亮相/更省token,GPT-5.5正式发布/西山居游戏辟谣「解散」传言:将依法追究恶意造谣 140 岁的奔驰,拥抱中国科技生态。 散热这件事,风扇是永恒的真理 阔折叠已经有了范式,就等更多厂商跟进 即使凯威德卖爆,暂时也救不了凯迪拉克。 顶尖灵魂融合有温度的躯体。 AI 拼好车。 这是混元的上半场 机器开始适应人的表达习惯。 AI 圈就是一个巨大的校友局 烧油,但聪明。 今年是大五座之年,岚图率先给出答案。 早报|库克称将长期担任苹果执行董事长/张雪机车召回286台820RR/特斯拉车机将接入豆包与DeepSeek 宝马百多年的历史里面,有无尽财富,也会有不小的包袱。 巩固了「科技豪华」的品牌标签。 Claude 用户在 PAY(付钱),Codex 用户在 PLAY(玩耍) 早报|GPT Image 2全量上线,中文渲染大突破/OPPO发布多款新机,刘作虎:无法承诺全年不涨价/长安汽车宣布整合阿维塔与深蓝 预备 CEO 的第一场员工大会 电池研发,不该陷入「水多加面」的死循环。 AI 汽车长什么样,荣威给出了它的答案。 当打之年 补齐短板,拉长长板。 当大模型建起了「微信群」 最迟超大杯,终于登场 小尺寸平板,从来都不应该只有游戏
微信终于要给 AI 手机开门了|AI 器物志
https://www.ifanr.com/author/mafuyao · 2026-06-22 · via 爱范儿

如果你经常用手机的 AI 助手的话,一定碰到过这个问题:

原本点外卖、写评论、自动修图干得好好的 AI 助手,一碰到最简单的「用微信给 XX 发个消息」,就集体束手无策了。

这个在 AI 自主能力越来越强时代的「异象」,总算迎来了改观。根据腾讯客服表示:

微信正在与华为、小米、荣耀、OPPO 等手机厂商合作推出 A2A 助手能力……可以通过对应手机系统 AI 助手发起微信音视频通话或向指定好友发送消息。

而在荣耀 500 Pro 上,我们借助最新版本的 YOYO 智能体,体验了一把微信的 A2A(Agent to Agent)代理功能。

不得不说,动动嘴就能发消息的感觉确实很丝滑:

根据测试,在目前 YOYO 版本 90.10.30.067、微信版本 8.0.72 中,微信 A2A 支持这些功能:

  • 发送文字消息
  • 拨打语音/视频电话
  • 打开扫一扫、收付款码

与此同时,发送图片或表情、发红包与转账、打开公众号页面等等操作则暂时无法实现:

话说回来,用语音助手操作微信这件事情并不稀奇——九年前的三星 Bixby 就能做到(后来被砍了),如今的 Siri 也一直都支持:

但能够在安卓和鸿蒙上——尤其是经历过年初豆包手机的「围追堵截」之后——实现对大厂 app 的代理操作,的确是个意义非凡的里程碑。

虽然「智能体」(agent)的概念前几年就已出现,但整体还是靠 OpenClaw 的爆火,才逐渐成为了 AI 对接硬件的主流代理方案。

而相比豆包手机或者早期的小艺帮帮忙,我们需要明确一点:

A2A 的实现形式与 OCR 读屏 + 模拟点击完全不同,仅仅在结果上(帮用户操作手机)殊途同归。

小艺操作非鸿蒙 app 时就需要 OCR + 模拟点击

回想更早几年,行业普遍想象的「每个 app 都为手机厂商的 AI 助手开放 API 接口」,A2A 也走出了一条完全不同的路。

为什么 A2A 能够成为手机厂商 + app 大厂选中的那条路呢?原因很简单:

A2A 的操作模式,是现阶段能够最大化兼顾数据安全性、保证用户留存、均摊 token 开销的模式,能够比较好的兼顾各方的利益。

虽然微信开放测试的智能体能力非常有限,连发照片这种基础的操作都还没有上线,但是我们不难猜测后续适配好的样子——

仅就微信内部来说,除了最简单的「手机智能体 – 微信智能体」模式之外,小程序生态也有很大概率会逐步覆盖到这个生态中。

毕竟很多第三方程序(比如美团、携程、京东之类的)原本就有各自的智能体服务,将智能体功能移植到微信小程序里并不复杂。

美团智能体「小团」

微信可以向外适配系统智能体,也没有理由会放弃向内适配小程序智能体生态。

而在微信之外,A2A 作为一种通用的实现方案,自然也可以和其他 app 的智能体对接——

今天可以喊 YOYO 用微信发消息,明天就能喊小布用携程总结去年的旅行报告。

到那个时候,距离所谓「OpenAI」智能体手机也就不远了:

一个「神圣的 A2A 连接着每一个 app」、所有操作都可以由智能体转达和代劳的世界。

图|Blizzard Entertainment

有意让 A2A 生态连接每一个人的不止微信和国产手机厂商,谷歌、苹果、微软之类的国际大厂同样在研究这条路。

比如前两周的 Google I/O 上演示的 Gemini Spark。

它在 Android 移动端的执行模式同时支持 OCR 模拟点击、合作软件 API 接入和 A2A 三种方案,可谓「我全都要」的典型。

图|Google

苹果这边同样很积极。

虽然 iOS 26 既没有合用的系统 AI,也没有什么智能体能力,但今年 WWDC 上苹果对于 AI Siri 的重构中,肯定会包含一些针对智能体的支持。

根据行业消息,我们也将有望在今年年末看到字节跳动与中兴再次合作的「豆包手机完全体」。

新的豆包手机据信会放弃纯 OCR 模拟点击方案,而是选择和 Gemini 类似的 OCR + API + A2A 的结合模式,以规避此前的安全风险和利益冲突。

初代豆包手机

毫无疑问,A2A 之所以成为大厂的共同选择、而没有被「围剿」,正因为它是最能兼顾各方利益的方案。

同时也是目前能够看到的,智能体 AI 让生活变得便利的最直观表现之一。

然而 A2A 的模式听起来很美好,但其中的一些商业模式还需要再考量——比如最重要的算力成本

毕竟手机端无论是 YOYO 还是小艺,微信里是元宝还是张小龙.skill,这些智能体本身的运行始终都是服务提供商的一项开销:

图|PE Collective

而未来如何在用户、手机厂商、软件开发商、服务提供商之间分摊这些 A2A 操作产生的「token 费」,将会是对于所有服务提供方的考验。

更坏的情况是,「手机 OS – 微信 OS – 小程序生态」的嵌套本身已经足够繁琐了。

如果全部使用智能体代理操作,A2A2A2A 过程中导致的算力浪费也是一个必须要面对的问题。

除此之外,一个过于 A2A 的技术模式也会引起另一个方面的担忧:智能体对于人类使用习惯的影响。

在爱范儿之前的文章中,我们提到了在设想 OpenAI 手机时,一种纯粹由智能体代理人类操作的后果:

为了让 Agent 更好地工作,你会下意识地让自己的需求变得更明确、更单一、更具逻辑性,相当于人类主动将自己异化(alienation)成了机器。这就是我们在现代技术中,最需要警惕的一点:人的机器化。

当然,以上种种情况在短期内并不会发生——

毕竟微信更新 A2A 功能的速度肯定没有那么快,要完整覆盖基础日常功能至少也得大半年,更不用说小程序 A2A 了。

但总目前我们能够体验到的 A2A 能力来说,这的确是让我们在享受到未来科技的同时,还不用担心被超级 app 生态围追堵截的最好方式了。