有个朋友给我来了一封邮件，在邮件中，他这样写到：“国外的实时数据库来势汹汹，价格一路上扬；想当初eDNA 2003年刚到中国时也就是二、三十万左右，现在报价已经百万以前了。心里也总个一个结，难道这个软件真有这么高技术含量吗？难道我们中国人就开发不了这种一个软件吗？......工作之余，这段时间我查阅了一些数据压缩原理方面的资料，我想实时数据库的关键技术也在于此。”
这位朋友有激情有思想，对实时数据库的发展有自己的见解，我非常高兴能与这样的朋友交流。这位朋友提出：实时数据库的关键技术是数据压缩技术。这个命题正确吗？
无独有偶，昨天去拜访一位朋友，这位朋友在国内一个很有名的公司工作，该公司也有自己的实时数据库产品，他便在该公司负责实时数据库的开发。我问他，以后准备如何改进该实时数据库产品，他说，他准备将该数据库的历史存贮性能进一步提高，该产品目前每秒钟只能存贮1万至2万条历史数据。
我在2003年第一次接触实时数据库，那时也认为实时数据库的关键技术是数据压缩技术。但是现在，我的想法有改变了。
如果不作深入的理论研究，只是研究如何实现一个实时数据库，则可选择的数据压缩算法并不是很多，也就那么三、四种：旋转门压缩、死区压缩、哈佛曼压缩，等等，这些算法，在书籍和网络上可以找到许多现成的算法描述，甚至可以找到源码，而这些源码，在整个实时数据库的实现框架中，只占有极少的部分。可以想象，如果一个压缩算法太复杂，则不可能满足速度和性能的要求。
我理解，实时数据库的关键技术，应该在于：如何设计一套简洁的内存、网络和文件数据组织结构，以及相应的算法，以实现对大量点数据的快速并发处理。
本来想展开这个话题，进行深入地讨论和分析，但考虑到公司产品的机密，有些话题现在还不能够讲得很透。只好退而求其次，推荐几本与实时数据库相关的经典书吧：
《事务处理：概念与技术》
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=16602
《数据库与事务处理》
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=25125
《分布式数据库系统原理（第2版）（英文影印版）》
http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=6441
讲到经典书，我的一个同事，列了一个C++编码的经典书书单：
<C++ primer>
<C++ 程序设计语言〉
<Thinking in C++>
<C++ 编程规范>
====================================
<C陷阱和缺陷>
<C和指针〉
<C专家编程〉
<Effective C++>
<More Effective C++>
<Exceptional C++>
<More Exceptional C++>
<Exceptional C++ Style>
====================================
<标准模板库〉
<STL源码剖析〉
<泛型编程与STL>
<Effective STL>
<C++ Standard Template Library>
====================================
<深入探索C++对象模型〉
<设计模式>
<C++ Template>
<C++设计新思维>
<深入浅出MFC>
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。