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Emgu学习之(一)----Emgu简介
潘胜国 · 2018-04-19 · via 博客园 - 潘胜国

OpenCV

OpenCV是一个开源的跨平台的计算机视觉库,它的设计目标时执行速度尽量快,主要关注实时应用。可以运行在Linux、Windows、Mac OS、Android、IOS、Maemo、FreeBSD、OpenBSD等操作系统上。OpenCV采用C/C++语言开发和使用外还支持使用C#、Ruby、Java等编程语言,同时提供了对Python、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算视觉方面的很多通用算法。OpenCV包含的函数500多个,覆盖了计算机视觉的许多应用领域,如工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人、显卡加速等。

Emgu 介绍

Emgu CV是将OpenCV使用.NET编程语言(C#)封装成的.NET库,使用Emgu CV就可以在.NET平台上调用OpenCV的功能。

Emgu历史进程如下:

2008年3月 第一个版本开源版本EmguCV 1.1.1发布

2008年5月 EmguCV 1.2.2 正式发布,实现了从Image和Matrix类中获取》NET数组O(1)操作,以及一个窗体图像显示控件ImageBox。

2008年9月 EmugCV 1.3.0正式发布,修正了许多bug,新增了Bgra色彩空间,同时引入了ZedGraph组件显示直方图,并且对程序集实现了强签名。

2008年11月 EmugCV 1.4.0 正式发布,支持OpenCV 1.1Pre1版本。

2009年2月 EmugCV 1.5.0 正式发布,新增了机器学习库。

2009年10月 EmugCV 2.0.1 正式发布,基于OpenCV 2.0开发

2010年12月 EmguCV 2.2.0 正式发布,,新增了特征检测,并开始支持VS 2010开发环境。

2011年2月 EmguCV 2.2.1 正式发布,新增GPU硬件加速组件。

2011年8月 EmguCV 2.3.0 正式发布,使用tesseract 3.0新增OCR检测,同时增强及修复GPU组件功能。

2012年5-9月 EmguCV 2.4.X(0,2) 正式发布,新增IOS及Android方面的商业版本,同时将GPU组件建立在CUDA 4.2版本之上。

2013年1月-2014年4月 EmguCV 2.4.9 (Alpha,Beta)发布,GPU构架不在依赖客户机Nvidia显卡驱动程序,并开始支持Windows Store App,新增CLAHE算法。

2014年12月 EmguCV 2.4.10发布,基于OpenCV 2.4.10开发。

2015年5月 Emgu CV 3.0.0 候选版发布,基于OpenCV 3.0.0-rc1版本,新增对Windows Phone8.1、Unity5.0的支持。

2015年6月 发布Emgu CV3.0.0,基于OpenCV 3.0.0,将非托管代码合并到一个dll库(cvextern.dll)。新增对VS 2015的支持,移除VS 2008 的调试可视化支持。

2016年2月 发布 Emgu CV 3.1.0不再支持x86上的CUDA,CUDA 7.0版本已经放弃了x86支持。

2016年12月 发布 Emgu CV 3.1.0-r16.12,CUDA构建基于CUDA 8.0并支持最新的NVIDIA设备。

2017年5月 发布Emgu CV 3.2.0,基于OpenCV 3.2,升级Tesseract OCR到 4.0-dev版本,并且使用更好的LSTM -OCR引擎替代原先的OCR引擎

2017年11月 发布Emgu CV3.3.0 基于OpenCV 3.3,Windows版本使用Visual Studio 2017构建,同时将CUDA升级到9.0。

2018年4月 发布EmugCV 3.4.1 基于OpenCV 3.4.1 ,升级CUDA到9.1。

Emug资源地址:

Emgu CV官网:http://www.emgu.com

Emug CV 安装文件下载地址:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/

Emgu CV 源码地址: https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/

从官网上你可以找到EmguCV的最新版本、基础教程和在线API文档。在我写这篇文章时,EmguCV发布的最新版本为Emgu.CV-3.4.1,如果从官网下载速度较慢,你可以从我的网盘下载,地址为:https://pan.baidu.com/s/1ed5a1lESb3wtUfq07Y61hA:。下载得到的时一个名称为libemgucv-windesktop-3.4.1.2976.exe的安装程序,安装完成后,在安装目录内容如下图所示:

clip_image002

在Solution文件夹中有Visual Studio的项目文件,其中Example项目包括了Emgu的源代码和例程,这些例程包括形状检测、脸部检测、车牌检测、OCR、交通标识检测、SURF特性匹配、视频处理等非常丰富的示例,具体例程项目如下图:

clip_image004

新建项目

1、 新建一个控制台项目,项目名称设置为Demo。

2、 添加Emgu引用

clip_image006clip_image008

3、 添加OpenCV库—从安装目录下的libs\ X86(X64)文件夹中添加OpenCV库:

clip_image010

添加完成后选中它们,然后右击设置器属性,将“生成操作设置为”W无,“复制到输出目录设置为:如果较新则复制。

clip_image012

至此,我们就创建了一个可以使用的Emgu项目,在Program.cs中输入以下代码测试看是否能正常运行。

static void Main(string[] args)
        {
            //从文件中读取图像
            var mat = new Mat("lena.jpg");
            //创建一个显示窗口
            CvInvoke.NamedWindow("Lena", Emgu.CV.CvEnum.NamedWindowType.AutoSize);
            //显示图像
            CvInvoke.Imshow("Lena", mat);

            //等等按键输入
            CvInvoke.WaitKey(0);
            //销毁显示窗口
            CvInvoke.DestroyWindow("Lena");

            //释放资源
            mat.Dispose();
        }

运行效果:

clip_image014

作者:潘圣国

出处:http://www.cnblogs.com/OceanChip

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