目的：识别http://www.computrabajo.com.mx/bt-ofrd-human1985-207292.htm中的Email地址

官方文档：https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3

官方的英文文档很长，这里记录几个关键步骤。

特别注意：训练时用的版本与运行时用的版本一定要保持一致。

• 准备：

1、安装Tesseract

2、下载图片，保存到本地，并转换成Tif格式。

• Make Box Files

1、tesseract eng.timesitalic.exp0.tif eng.timesitalic.exp0 batch.nochop makebox

2、把生成的box文件用文本编辑器编辑，使之与图片中的文字一致

PS：此步骤亦可以使用jTessBoxEditor工具代替

• Run Tesseract for Training

tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] nobatch box.train

此步骤生成一个.tr的文件

• Compute the Character Set

unicharset_extractor lang.fontname.exp0.box

此步骤生成一个unicharset文件

• font_properties (new in 3.01)

用记事本新建一个名为font_properties的文件，内容格式为：<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur>

如：timesitalic 1 0 0 1 0

这个步骤要注意：<fontname>应与步骤"Run Tesseract for Training”命令中指定的[fontname]一致，如果没有指定，则为UnknownFont

如：UnknownFont 0 0 0 0 0

• Clustering

三个命令：

shapeclustering -F font_properties -U unicharset lang.fontname.exp0.tr

mftraining -F font_properties -U unicharset -O lang.unicharset lang.fontname.exp0.tr

cntraining lang.fontname.exp0.tr lang.fontname.exp1.tr

• Putting it all together

combine_tessdata lang.

注意：一定要把Clustering生成的文件重命名，我在开始训练时，没仔细看官方的最关键的一段话：

That is all there is to it! All you need to do now is collect together all (shapetable, normproto, inttemp, pffmtable) the files and rename them with a lang. prefix, where lang is the 3-letter code for your language taken from http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-2_codes …

后来在CSDN上看到边城骆驼的博文http://blog.csdn.net/marvinhong/article/details/8459591，才恍然大悟。

• 测试

tesseract image.tif output -l lang

• 最后附上几个有用的链接：

tesseract-ocr - An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995... and now at Google. - Google Project Hosting

VietOCR | Free Graphics software downloads at SourceForge.net

tesseractdotnet - tesseract-ocr .net - Google Project Hosting