当我们发布一个版本的时候，需要为这个版本取一个名字，也称作版本号。本文说明编制版本号的方法。
版本编号有很多不同的方法，其中最常见的是“三段式”版本号，我们使用的操作系统、开发工具、编译器、库函数、中间件，很多都使用这种版本编号方式。比如：Zookeeper 3.4.13、Maven 3.6.2、Tomcat 9.0.2、MacOS 10.15.6、CentOS 7.3.1611。
以上软件涵盖了产品、组件两大类别，这两类对象都有“版本”，但是概念是有差别的，编号方式也不一样。本文只介绍组件版本，产品版本以后细说。
三段版本号是由三个数字组成的，分别称为 MAJOR、MINOR、PATCH。对于这个三个值有没有具体的编号标准呢？一个普遍的说法是：大修改升级 MAJOR，中等修改升级 MINOR，小修改升级 PATCH。但是多大的修改算大，多小的修改算小呢？以下是多年前看到的一本书上的描述，以下摘自《未雨绸缪——理解软件配置管理》（董越，2008）：
按照书中的描述总结一下：
关于 PATCH 的描述已经很清楚了，但是 MAJOR 和 MINOR 还是有一些模糊。比如“完全不同”是界面完全不同，还是架构完全不同？再找一本书翻翻，以下摘自《微服务设计》（Sam Newman，2015）：
总结如下：
这种编号方式是以不同的数字段表示 API 的修改状态：MAJOR 升级表示发生了 API 不兼容的修改，通常称之为 Breaking change；MINOR 升级表示 API 有更改，但是仍然兼容上一个版本；PATCH 升级表示 API 没有变动，只有软件内部的变化。这样一来，版本号就不再是一个主观随意的标准了，而是非常明确客观的标准。这个规范就是著名的“语义化版本”。按照语义化版本，版本号体现的是 API 的变化状态，能够表达相邻版本之间的底层代码和修改内容的信息。遵守语义化版本，对于依赖管理有实质的意义。
举个例子说明语义化版本可以怎样改善我们的依赖管理：我们有个服务名叫 order-service，它需要依赖 product-service。开发时的依赖关系是这样的：
部署的时候，我们可以使用高版本的 product-service（大于 3.1.0 并且小于 4.0.0）代替 3.1.0 版本，比如下面这个依赖关系也是可以成立的：
这样我们就做到了：“一个客户端能够仅仅通过查看服务的版本号，就知道它是否能够与之进行集成”。这个信息给部署架构就带来了“弹性”，这种弹性对于部署工作是非常重要的。如果依赖关系是一个僵硬的整体，产品可能会陷入“版本锁死”的状态，给维护工作带来巨大的烦恼。我们为了完成一次升级，就要对每一个依赖包都做一次改版。
大型软件系统是由数量众多的组件和外部库组成的，每个组件都有多个版本。在这些组件中选择好用的版本，组成一个完整的系统是一个极具难度的事。一个令人十分痛苦的场景是：一个组件依赖两个组件，这两个组件都依赖另外一个组件，但它们所依赖的版本各不相同，在运行的时候可能就会出问题。这个问题我们称之为“菱形依赖问题”。很多项目组在菱形依赖中挣扎，一遍遍的部署调试，只是为了找到一个能在现场部署的版本。
语义化版本就是帮助我们脱离苦海的好办法，我们来举个例子，下面是一个菱形依赖的典型场景：
可以看到 B 和 C 都依赖 D，但是依赖的版本各有不同，这样就没有办法安装了。能不能找到 C 的某个版本，既能满足 A 的依赖关系，又可以满足 D 的依赖关系呢？我们翻阅 C 的发布历史（是的，一定要编写发布文档，并且永远保留它们），然后发现了这么一个版本：“C-1.8.0，2020年8月1日发布，依赖 D-2.5.2”，太好了，找到了！
现在集成 C-1.8.0，新的依赖关系是这样的：
分析一下：C-1.8.0 是 C-1.5.7 的兼容升级版，因此能够满足 A 的依赖要求；D-2.7.11 是 D-2.5.2 的兼容升级版，因此我们只要部署一个 D-2.7.11，就能同时满足 B 和 D 的依赖条件。
是的，我们运气很好，恰好有一个合适的 C 版本。但是如果没有语义化版本，我们根本不可能有这个机会。
使用与语义化版本，组件就有了一个简单、准确的 API 规格。版本现在有了一个好名字。
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