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下载图形数据库之王 Neo4j从入门到精通(含Neo4j+D3.js完整实战项目开发) 赛门铁克 Norton技术文档 如何锁定 Windows 2000 终端服务器会话 异常进程 如何使用Windows XP共享文件夹与文件并设置权限 XP下设置共享文件夹的权限 恢复Windows2000/XP 管理员密码 预览Windows更新服务(WUS) 集成的入侵检测 保护客户端不受网络攻击 Port Requirements for the Microsoft Windows Server System Windows 2000 域控制器默认端口的列表 Software Update Services 2.0 概述 企业集中管理方法:组策略的操作 聊天主题:Windows 2000组策略 Windows 2000 默认安全策略设置 审核策略 Windows 2000 安全配置 Windows 2000组策略
下载大数据实战课程第二季基于Python机器学习、项目案例实战
zjhze · 2018-01-13 · via 博客园 - zjhze

目前,机器学习可谓业界火热的一项技术。随着计算机与网络的快速发展,机器学习在我们的生活和工作中起着越来越大的作用,正在改变着我们的生活和工作。从日常使用的相机,每天使用的搜索引擎,网上的每一次购物,到无人驾驶汽车,智能家居,智能机器人等,都有机器学习的影子。继Facebook开源人工智能系统TensorFlow,2015年11月,谷歌、微软、IBM纷纷开源其机器学习工具包,以便加快机器学习的发展与应用。机器学习正在从少为人知的技术主题转变成更多人使用的管理工具。 大数据时代,数据是企业值钱的财富,但海量的数据并非都是有价值的,如何挖掘出有用的数据变成商业价值,就需要机器学习算法。大数据和机器学习势必颠覆传统行业的运营方式,必将驱动公司业务的发展。目前,越来越多的机器学习/数据挖掘算法被应用在电商、搜索、金融、游戏,医疗等领域中的分析、挖掘、推荐上。 但懂机器学习算法的人才却少之又少,物以稀为贵,致使这个行业的工资奇高。

地址:http://pan.baidu.com/s/1eTxFxz8 密码:urh7

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01_02.课程内容介绍

01_03.k最近邻算法的思想

01_04.机器学习中常用的距离解析

01_05.实战knn算法.鸢尾花分类

02_01.概率基本知识(基本概念、加法公式、乘法公式)

02_02.通过例子深入掌握概率乘法公式

02_03.全概率公式和贝叶斯定理

02_04.实战贝叶斯.智能手环推荐

03_01.聚类算法概述

03_02.kmeans聚类

03_03.kmeans实战.图片按照色彩聚类

04_01.决策树概念介绍

04_02.决策树构造过程和算法分类

04_03.关键指标详解

04_04.实战

05_01.线性相关的概念(相关、独立、协方差、相关系数)

05_02.线性回归和最小二乘法

05_03.梯度和梯度下降

05_04.梯度推导.伪代码.决定系数

05_05.岭回归.lasso.弹性网

06_01.逻辑回归就是线性回归.什么是逻辑函数

06_02.最大似然估计思想

06_03.逻辑回归的梯度推导

06_04.逻辑回归实战

07_01.什么是支持向量机.原理介绍

07_02.线性可分的支持向量机

07_03.近似线性可分.非线性可分.核函数

07_04.实战SVM.坐标上升法.SMO算法

08_01.EM算法思想

08_02.EM算法的推导

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09_01.随机森林

09_02.adaboost算法思想精髓

09_03.adaboost算法流程实例说明

09_04.adaboost算法实战

10_01.机器学习的思想.生成模型和判别模型

10_02.理解方差和偏差.损失函数和过拟合的关系

10_03.L1.L2正则化和常见损失函数

10_04.模型选择和参数选择.交叉验证.ROC曲线

10_05.自适应学习率算法.二分法精确搜索

10_06.自适应学习率算法.基于阿米霍步长准则的线性回溯搜索算法