국내서 개발한 AI(인공지능) 기반 레일 자동화 검측 시스템이 올해 내 태국 및 독일 시장에 진입할 것으로 기대를 모았다.

한국철도기술연구원은 철도 레일 마모 자동화 검측 시스템 ‘레일롭스(RAILOBSE)’를 방콕 BTS(방콕 대량운송시스템, 지상철) 및 MRT(지하철) 현장 선로에서 성공적으로 실증했다고 11일 밝혔다.

실증에는 철도연과 방콕 BTS 운영사인 글로벌 기업 지멘스 모빌리티, 그리고 롭스 및 선로 유지보수 관련 작업 전문가 등이 참석했다.

정우태 수석연구원은 지디넷코리아와의 전화통화에서 "지멘스 모빌리티로부터 LOI(의향서)를 받아 협의를 진행 중이다. 올해 하반기에는 태국 BTS나 MRT에 우리 시스템이 들어갈 것으로 예상한다"며 "철도연이 중소기업을 지원해서, 글로벌 기업에 진출하는 첫 사례가 될 것"으로 기대했다.

정 수석은 또 "이번 실증은 지멘스 측으로부터 독일이나 유럽 쪽 마켓에도 이를 가져가고 싶다는 의미도 내포돼 있다"며 "유럽 시장 교두보 확보 및 실제 진출이 가능할 것으로 예상한다"고 덧붙였다.

철도연에 따르면 이번 현장실증이 해외 현장의 다양한 의견을 반영하기 위해 진행됐다. 향후 해외 운영기관에서 도입을 결정할 경우, 현지 요구사항을 반영해 시스템을 구축할 예정이다.

‘레일롭스(RAILOBSE)’는 선로 위를 이동하면서 운행레일의 마모상태를 자동 관리하고, 표면의 결함을 인공지능 기반으로 탐지하는 자동화 모바일 측정시스템이다.

특히, ‘레일롭스’가 수행하는 ‘철도 레일 마모 및 결함관리’는 철도차량 운영기관의 필수적인 유지보수 관리 항목이다.

기존에 사람이 선로에서 직접 점검하던 수동식 검사를 자동으로 수행한다. 선로 일상검사를 효율화하고 안전사고 예방에 기여할 수 있다.

한편 철도연은 최근 방콕서 열린 '아시아 퍼시픽 레일 2026(아시아 태평양 철도 박람회)에 참석했다. 이 박람회는 아시아 최대 규모 철도 산업 전문 행사이다.

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연구책임자인 정우태 수석연구원은 “소형 모바일 시스템을 기반으로 선로 레일에 대한 현장 작업자의 일상검수 등의 수기작업을 대체하는 자동화 시스템”이라며, “궤도 검수 현장의 이력관리 시스템 및 인공지능 탐지 기술을 연동, 지속적으로 연구를 이어갈 계획"이라고 말했다.

사공명 철도연 원장은 “사고예방 기술의 글로벌 진출을 위한 대표적인 연구성과”라며, “앞으로도 철도 유지보수, 안전 및 예방 기술의 글로벌 진출에 최선을 다할 것"이라고 밝혔다.