* Hashtable比较早，是线程安全的哈希映射表。内部采用Entry[]数组，每个Entry均可作为链表的头，用来解决冲突（碰撞）。
* HashMap与Hashtable基本原理一样，只是HashMap允许null的key/value，且非线程安全。
* LinkedHashMap从字面看有两个意思，Hash和Linked，既通过Hash散列存储（与HashMap相同），又把每个Entry（增加了before/after指针）通过双向链表进行连接，记录元素插入的顺序。根据Key取数据，可按照HashMap的散列迅速定位Value；迭代时，可按照双向链表，高效遍历。
* 线程安全。
* Key、Value均不能为null。
* 包含了一个Entry[]数组，而Entry又是一个链表，用来处理冲突。
* 每个Key对应了Entry数组中固定的位置（记为index），称为槽位（Slot）。槽位计算公式为： (key.hashCode() & 0x7FFFFFFF) % Entry[].length() 。
* 当Entry[]的实际元素数量（Count）超过了分配容量（Capacity）的75%时，新建一个Entry[]是原先的2倍，并重新Hash（rehash）。
* rehash的核心思路是，将旧Entry[]数组的元素重新计算槽位，散列到新Entry[]中。
Entry类
class Entry<K,V> // Entry<K,V>是槽中的元素，可做链表，解决散列冲突。
{
int hash; // 即key.hashCode()
K key;
V value;
Entry<K,V> next; // 用来实现链表结构。同一链表中的key的hash是相同的。
protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
this.hash=hash;this.key=key;this.value=value;this.next=next;
}
}
Hashtable类
public class Hashtable<K,V>
{
Entry[] table; // 槽数组，也称桶数组。
int count; // table中实际存放的Entry数量。
int threshold; // 当table数量超过该阈值后，进行reash。（该值为 capacity * loadFactor）
float loadFactor; // 加载因子，默认是0.75f。
public Hashtable(int initialCapacity/*默认是11*/, float loadFactor) {
if(initialCapacity==0) initialCapacity=1;
this.locadFactor = locadFactor;
table = new Entry[initialCapacity];
threshold = (int)(initialCapacity * locadFactor);
}
// put()： 若key存在，返回旧value；若key不存在，返回null。
public synchronized V put(K key,V value) {
// 检查key是否已经存在，若存在则覆盖已经存在value，并返回被覆盖的value。
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; // 存储槽位索引。
for(Entry<K,V> e = tab[index]; e!=null; e=e.next ) { // 在冲突链表中寻找
if( (e.hash == hash ) && e.key.equals(key) ) {
V old = e.value;
e.value = value; // 新value覆盖旧value
return old;
}
}
// 是否需要rehash
if(count >= threshold){
rehash();
tab = table; // rehash完毕后，修正tab指针指向新的Entry[]
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; // 重新计算Slot的index
}
// 存储到槽位，如果有冲突，新来的元素被放到了链表前面。
Entry<K,V> e = tab[index]; // 旧有Entry
tab[index] = new Entry<>(hash,key,value,e/* 旧有Entry成为了新增Entry的next */);
count ++;
return null;
}
// rehash(): 再次hash。当Entry[]的实际存储数量占分配容量的约75%时，扩容并且重新计算各个对象的槽位
static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8 ;
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
Entry[] oldMap = table;
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; // 2倍+1
Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
table = newMap;
for( int i=oldCapacity; i-- >0;){ // i的取值范围为 [oldCapacity-1,0]
for (Entry<K,V> old = oldMap[i]; old!=null;){ // 遍历旧Entry[]
Entry<K,V> e = old;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity; // 重新计算各个元素在新Entry[]中的槽位index。
e.next = newMap[index]; // 已经存在槽位中的Entry放到当前元素的next中
newMap[index]=e; // 放到槽位中
old = old.next;
}
}
}
}
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