Les points clés à retenir sur l'impact de l'IA sur le modèle économique du SaaS
Une transformation induite par l’IA, susceptible de bouleverser la hiérarchie établie, se joue en coulisses dans le secteur des technologies.
Dans le cadre de cette révolution, les applications d’entreprise sur lesquelles les professionnels s’appuient au quotidien pourraient être désintermédiées, ce qui signifie que les agents IA deviendraient le principal moyen pour les entreprises d’accéder à ces services.
Et ce alors que de nouvelles relations avec les entreprises spécialisées dans l’IA, leurs modèles et leurs capacités redéfiniraient la manière dont les utilisateurs finaux interagissent avec l’informatique.
Selon le cabinet d’analyse technologique Gartner, l’IA agentique est sur le point de bouleverser les modèles économiques des logiciels d’entreprise, avec jusqu’à 234 milliards de dollars de dépenses en applications exposées à l’arbitrage agentique — où des agents effectuent des tâches sur plusieurs systèmes, réduisant ainsi la nécessité pour les utilisateurs d’interagir avec des interfaces traditionnelles — d’ici à 2030.
D’ici la fin de la décennie, cette interaction avec l’IA représentera environ 20 % des dépenses en logiciels d’entreprise en mode SaaS (Software-as-a-Service).
Ce sont ce genre de chiffres qui ont conduit à l’émergence du terme « apocalypse du SaaS », certaines estimations suggérant que les marchés ont perdu environ 300 milliards de dollars en valorisations SaaS au cours des 18 derniers mois, en raison d’une correction provoquée par la crainte que les agents d’IA ne remplacent les outils traditionnels.
Alors, votre éditeur de logiciels préféré est-il sur le point de disparaître ? Et comment les éditeurs réagissent-ils à la menace de désintermédiation ?
Tout d’abord, une mise en garde. Bien que l’impact de l’IA ait déjà affecté la valeur boursière de certaines entreprises de logiciels, la désintermédiation est un phénomène complexe. Certes, certains fournisseurs auront du mal à conserver leur position dominante à l’avenir, mais ce ne sera pas le cas pour d’autres.
Gartner suggère que le passage à l’IA agentique s’apparente moins à une apocalypse qu’à une métamorphose. Le SaaS ne sera pas anéanti. Il réapparaîtra sous une forme différente, et les gagnants se distingueront par leur capacité à répondre à la menace de la désintermédiation.
C'est ce que dit Shannon Kalvar, directeur de recherche au sein du cabinet d’analyse IDC, a ZDNET. « L’apocalypse du SaaS est surestimée, mais votre utilisation du terme “désintermédiation” est correcte », a-t-il déclaré, évoquant la possibilité pour les professionnels d’utiliser des solutions basées sur l’IA qui contournent l’interface traditionnelle des logiciels d’entreprise.
« Vous pouvez dire : “J’ai besoin de ces éléments”, et Claude, ChatGPT, Perplexity ou n’importe quel autre modèle de votre choix peut alors se mettre au travail, écrire une série de codes et exploiter les fonctionnalités disponibles. »
« Cette application éphémère devient votre nouvel espace de travail ; vous êtes donc désintermédié par rapport à l’application. »
Si cette évolution représente une menace existentielle pour les éditeurs de logiciels, Gartner suggère qu’elle crée également une opportunité de chiffre d’affaires considérable pour les fournisseurs qui développent des services et des plateformes destinés à prendre en charge les flux de travail inter-domaines.
M. Kalvar a indiqué que les géants de l’IA pourraient développer une gamme de services bien plus large qui empiéterait sur les territoires des acteurs en place. De toute urgence, les fournisseurs doivent se demander si leurs arguments de vente uniques seront toujours d’actualité dans cinq ans.
« Ce sont ces capacités durables que vous vendez », a-t-il déclaré. « L’idée d’une application qui se résume à sa logique et à ses fonctions est plus problématique. Pourrait-on encore disposer d’un environnement de travail de ce type ? Pour les fournisseurs, la question suivante devient cruciale : “Quelles capacités durables offrez-vous ? Quelle approche unique, quelles capacités mathématiques ?” »
Clare Hickie, DT EMEA chez Workday, est l’une des dirigeantes qui se penche sur ces questions. Elle dit à ZDNET que l’IA est source d’incertitude et que les chefs d’entreprise rechercheront des fournisseurs offrant un certain degré de certitude, un domaine dans lequel, selon elle, son entreprise excelle.
« Les leaders du numérique ne sont pas toujours prêts à adopter l’IA en raison de préoccupations liées à la confiance », a-t-elle déclaré.
Mme Hickie s’est entretenue avec ZDNET lors du récent événement où les dirigeants de l’entreprise ont discuté de la feuille de route des produits, notamment du développement et de l’intégration d’agents via son service de nouvelle génération, Sana.
Ils ont laissé entendre que l’entreprise était en train de créer la « porte d’entrée vers le travail », où les employés se connecteront à Workday et utiliseront des services basés sur des agents pour poser des questions en langage naturel sur des sujets clés, tels que les variations de paie, et recevront des réponses personnalisées issues des sources de données de l’entreprise.
Alors que le risque de désintermédiation s’accroît, Mme Hickie a laisse entendre que la force de Workday résiderait dans sa capacité à construire une plateforme de confiance pour les flux de travail inter-métiers.
« Nous comptons parmi nos clients les organisations les plus réticentes à prendre des risques, et elles se tournent vers nous parce qu’elles doivent pouvoir faire confiance à ce que nous leur fournissons en permanence », a-t-elle déclaré.
Murali Swaminathan, directeur technique de Freshworks, a fait écho à ces propos lors du récent événement « Refresh 2026 » organisé par son entreprise à New York, au cours duquel les dirigeants ont détaillé l’objectif de la société : créer une plateforme agile et ouverte dédiée au service client, articulée autour de sa technologie d’agent IA « Freddy ».
M. Swaminathan a déclaré à ZDNET que, bien que l’IA soit en train de transformer fondamentalement toutes les entreprises, les données qui régissent les opérations des organisations resteront stockées dans un système d’enregistrement tel que Freshworks.
Il a laissé entendre que les géants de l’IA tels qu’OpenAI et Anthropic progressaient rapidement et cherchaient à gagner des parts de marché, mais qu’il était peu probable qu’ils ciblent le domaine de la gestion des services.
« Ces spécialistes de l’IA ne veulent pas tout construire. Ils veulent constituer la couche avec laquelle vous interagissez, mais la couche sous-jacente restera des systèmes comme le nôtre », a-t-il déclaré.
« L’exemple typique que je donne est le suivant : si quelqu’un essaie de développer une application à l’aide d’Anthropic, il devra coder une application qui gère les workflows, les SLA, les règles métier, toutes ces choses, n’est-ce pas ? Cela signifie qu’il doit comprendre comment le système fonctionne réellement, et ce n’est pas facile. »
Le message des dirigeants du secteur technologique semble être le suivant : même si les modèles d’IA changent la donne, les règles en coulisses qui régissent l’efficacité des logiciels d’entreprise – telles que la gouvernance, la sécurité et la gestion des données – signifient qu’il y a encore de la place pour les entreprises informatiques disposant d’un argument de vente unique.
Benoît Dageville, cofondateur et président de Snowflake, qui s’est entretenu avec ZDNET lors du récent événement « Summit 2026 » organisé par son entreprise à San Francisco, reconnaît que l’IA fait apparaître de nouveaux spécialistes sur le marché, mais estime que Snowflake restera pertinent en étant à l’écoute de ses clients et en développant une plateforme de données fiable : « Nous disposons des données, et il n’y a pas d’IA sans données. »
M. Dageville a déclaré que quiconque cherchant à comprendre le risque de désintermédiation devrait s’inspirer des leçons du passé, notamment de l’essor des géants du cloud computing.
Il a expliqué que l’on se demandait si les produits de Snowflake seraient supplantés par des géants du cloud tels qu’Amazon, en particulier lorsque ce dernier a développé son service d’entrepôt de données Redshift.
Cependant, Snowflake a aujourd’hui établi une relation solide avec Amazon Web Services. Snowflake utilise l’infrastructure d’AWS, et les clients d’AWS peuvent utiliser les services de Snowflake.
M. Dageville a expliqué que les dirigeants d’Amazon avaient pris conscience que la priorité était de devenir l’acteur de référence dans le cloud, à la fois en offrant des choix aux clients et en perfectionnant ses services — et il a laissé entendre que les géants de l’IA tireraient des conclusions similaires.
« Oui, Anthropic pourrait potentiellement devenir un Snowflake, ou OpenAI pourrait devenir un concurrent de Snowflake. C’est possible, et ils pourraient alors créer une plateforme comme Snowflake. Mais quel est leur atout décisif ? », a-t-il déclaré.
« Ils ne maîtrisent pas pleinement ce domaine — nous sommes des spécialistes de notre technologie, je ne suis donc toujours pas convaincu qu’ils puissent créer un autre Snowflake. Et, qui plus est, je ne pense pas qu’ils le souhaitent. »
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