线上部署hadoop、hbase 一般都是采用存储、计算一对一的方式，即每个节点启动 hadoop 的 datanode（以下简称dn）& tasktracker（以下简称tt） 再加 hbase regionserver（以下简称rs），hadoop namenode（以下简称nn）和 hbase master（以下简称master）一般在负载较轻的情况下可以部署在同一个节点上。
生产集群在长时间运行过程中不可避免存在机器损坏替换的情况，计算资源需求随着业务数据量的增长也会不断提高，这需要我们对集群进行扩容或缩减。
集群改变规模后，最为彻底的刷新方式就是重启整个集群，但重启会导致服务中断，hadoop hbase提供了较好的在线动态调整方式，结合网上的资料整理如下。
hadoop节点增删
dn和tt的增加:
参考：
http://www.cnblogs.com/rilley/archive/2012/02/13/2349858.html
http://rritw.com/a/bianchengyuyan/C__/20120815/205760.html
1、修改nn的配置文件 hadoop/conf/slaves ,添加新节点,并同步配置到所有新节点的机器上.
2、启动dn和tt服务:
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该步骤如果可以确定 slaves 中节点都正常，也可以直接在 nn 上运行 hadoop/bin/start-all.sh 来启动.
3、开启balancer (默认10%):
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dn和tt的删除:
一般如果需要删除的节点较少，那么可以直接在需要删除的节点上stop所有应用即可。
较为安全的方式推荐使用exclude文件，注意在删除对应节点时，添加到exclude中的hostname或ip必须和report中看到的一致，否则会无法踢出，一般都是ip地址.
一、删除dn:
1、修改nn conf/hdfs-site.xml文件, 指定exclude文件位置：
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2、dfs_excludes中添加需要下线的dn，如：
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3、在nn上执行下面指令开始迁移数据，完成后这些服务器上的 DataNode 将被停掉：
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4、通过下面方法检查下线是否完成：
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也可以通过 web-UI 以下两个状态值来查看剩余需要balance的块数和进度：
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二、删除tt：
1、修改 jobtracker（一般和nn部署在一起）的配置文件 hadoop/conf/mapred-site.xml，指定exclude文件位置：
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2、编辑 tt_excludes中添加需要下线的tt：
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3、在jobtracker上执行下面命令下线列表里面的JobTracker:
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操作后会立即生效，可以到 hadoop 的 web-UI 中查看节点的个数是否已经如期变化.
***** 以上操作完成后，可以清空两个 exclude 文件，并修改 slaves 文件为最新.
HBase 节点增删
基于hadoop hdfs部署后本身的存储容灾完全由hdfs接管，master结合zookeeper（以下简称zk）监控所有的在线rs保证所有的region在线正 常服务，rs将region信息都加载到内存中，一旦某个rs异常，master检测到该rs不可用后（该rs原先负责的region会转到zk中的 /hbase/unassigned）会及时重新分配unassigned region，让其他在线rs接管下线的rs服务的region；如果新增一个rs节点，master检测到新节点后，会在较短的时间段内启动 balancer，达到在线rs的region负载均衡（所有region平等，不管真实大小，只按region数量做均衡，更精细化的均衡策略在 0.92版本之后可以自己定制 可以参考 http://www.searchtb.com/2012/05/hbase_loadbalance_plugins.html https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-3373）
在增删hbase rs时，最好避开高峰期，并确认 如果删掉的rs是服务META 、ROOT表，master log中成功切换至别的rs，如果有异常需要立即处理。
RS 增加：
1、在 HMaster 上(一般和nn部署在同一节点) 的 hbase/conf/regionservers 中增加需要增加的节点.
2、重新启动加载 RegionServer 配置列表（执行前需要确认是否已经有死掉的节点仍在列表之中）：
3、可以在 hbase 的 web-UI 中查看增加的节点是否生效.
RS 删除：
1、在 HMaster 上(一般和nn部署在同一节点) 执行下面命令下线对应服务器上的 ReginServer:
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2、由于下线 RS 时会关闭 hbase 的 LB，所以完成后要手工打开 balance：
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3、可以在 hbase 的 web-UI 中查看删除的节点是已经在 Dead Region Servers 的列表里.
Hadoop & Hbase 单台节点启动和关闭：
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