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amd和arm架构

         docker hub中每个镜像基本都提供了两种不同的cpu架构

          

         

         下载镜像的指定架构版本到本地,可以通过DIGEST这个值来下载,否则下载的是当前系统的架构版本

          docker pull telicent/telicent-python3.11  下载当前宿主机cpu架构的镜像

          docker pull telicent/telicent-python3.11@sha256:57902d0f4aed717362699687c7eeab8a2a7a4844493ae219d7b57e85bdebf77a

         

  镜像构建

         arm的docker镜像无法在amd的宿主机上启动,必须在arm架构主机上运行

       

        在arm主机上构建

      

       自定义镜像操作

     

 docker cp /root/LLM_BigData_Classify/LLM_BigData_Classify 2f5800c17ac4:/home/user/
 cd LLM_BigData_Classify/
 (app-venv) [user@2f5800c17ac4 LLM_BigData_Classify]$ pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/
 pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/
 docker commit 2f5800c17ac4 bigdata:v1
 docker save -o bigdata.tar a2f523be3064
 gzip bigdata.tar

 docker run --network=host  -ti bigdata:v1 /bin/sh /home/user/LLM_BigData_Classify/startweb.sh
 docker inspect your-image:tag | grep "Architecture"

View Code

    定制镜像打包成功