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博客园 - 无左无右

mmdetection3d-1.0.0rc0 安裝 左乘和右乘,行向量和列向量 grep -rl "math\.tan" /media/data_1/everyday/2025_down --include="*.py" - 无左无右 torch.where(condition, x, y) 是一个三元运算符:如果条件为真,取 x 的值;如果条件为假,保持 y(即原本的 weights)不变。 for decoder_idx, (cls, reg) in enumerate(zip(cls_scores, reg_preds)): log_str += ', '.join(log_items) 左乘与右乘 GridMask--随机用“网格状”的遮挡去盖住图片的一部分,迫使模型学习更鲁棒的特征。 obtain_sensor2top函数, sensor → ego_s → global → ego_lidar → lidar assert osp.exists(self.table_root), 'Database version not found: {}'.format(self.table_root) Deformable-DETR 网页绘图,无需注册 value = value.masked_fill(input_padding_mask[..., None], float(0)) DETR 点云绕不同的轴旋转可视化,roll,pitch,yaw 相机坐标系转车辆坐标系以及相反, RT矩阵,旋转变换P_cam = rot_car2cam * P_car + trans_car2cam; P_cam = rot * (P_car - trans) 连续200帧的ego的RT矩阵R_prevel2wld,shape是[200,4,4],目标的rt矩阵的R_curpt2curvels的shape是[87, 200, 4, 4], 87是目标数量, 把t11时刻的目标对齐到t0, numpy实现 vscode launch.json debug 带caffe库的工程代码 标注工具--抹除目标 ubuntu1804安装 mmdet3d 0.17.1 报错与解决 np.stack(a,axis=x), x=0,1,2 外参扰动 car_noise2cam = car2cam @ car_noise2car BEVDet-net部分 TP, FP, precision, recall bevdepth- 数据处理部分 ubuntu 硬盘挂载,重启后硬盘掉了 create_frustum 分析 (frustum = torch.stack((x_coords, y_coords, d_coords, paddings), -1)) sweep_lidar_depth = sweep_lidar_depth.reshape(batch_size * num_cams, *sweep_lidar_depth.shape[2:]) torch.where(condition, x, y) 自动驾驶,单目3D中的alpha角度
已知相机到车的rt 4x4矩阵,求pitch和yaw角度
无左无右 · 2026-05-29 · via 博客园 - 无左无右

[ 0.01236276, -0.03470584, 0.9993211, 2.052727 ]
[ -0.99991938, 0.00246558, 0.01245579, -0.0054 ]
[ -0.00289619, -0.99939453, -0.03467256, 1.4633291 ]
[ 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 ]

图片

图片

最终结论

这个相机:

pitch ≈ +2.0°
表示:pitch角度正,相机向下。右手大拇指向左,和y轴方向一样,四指向下,向下为正。
相机略微向下俯视(自动驾驶非常常见)

import numpy as np

R = np.array([
    [ 0.01236276, -0.03470584,  0.9993211 ],
    [-0.99991938,  0.00246558,  0.01245579],
    [-0.00289619, -0.99939453, -0.03467256]
])

forward = R[:, 2]

pitch = np.arcsin(-forward[2]) * 180 / np.pi

print(pitch)
#1.986°

图片

pitch = asin(-f_z)
yaw   = atan2(f_y, f_x)