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python logging 模块
西康的博客 · 2018-03-25 · via 博客园 - 西康的博客

日志模块

 python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别。

同时将日志输出到文件和stdout。

import logging

#create logger object.
logger = logging.getLogger() #创建logger对象,用来记录日志
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
console_handler = logging.StreamHandler() #创建控制台日志对象
console_handler.setLevel(logging.DEBUG) #设置控制台日志级别

# create file handler and set level to warning
file_handler = logging.FileHandler("test.log",'a',encoding='utf8') #创建file日志对象
file_handler.setLevel(logging.WARNING) #创建file日志对象级别

# create log format.
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s || %(filename)s || [line:%(lineno)d] || %(levelname)s || %(message)s') #创建日志格式
formatter.datefmt = '%a,%d %b %Y %H:%M:%S'

# add formatter to ch and file_handler
console_handler.setFormatter(formatter) #这里都调用相同的日志级别
file_handler.setFormatter(formatter)

# add ch and file_handler to logger
logger.addHandler(console_handler) #记录控制台日志
logger.addHandler(file_handler) #记录file日志

# 调用logger生成测试日志
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

日志级别:

LevelWhen it’s used
DEBUG Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO Confirmation that things are working as expected.
WARNING An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL  A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

 日志格式:

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:

  logger 提供了应用程序可以直接使用的接口;
  handler 将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
  filter 提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
  formatter 决定日志记录的最终输出格式。

logger
  每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。

  Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
  LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)


  而核心模块可以这样:
  LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

  Logger.setLevel(lel):
    指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
  Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):
    添加或删除指定的filter
  Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):
    增加或删除指定的handler
  Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():
    可以设置的日志级别

handler
  handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler。

  Handler.setLevel(lel):
    指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
  Handler.setFormatter():
    给这个handler选择一个格式
  Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):
    新增或删除一个filter对象

常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
  它的构造函数是:StreamHandler([strm])。

  使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr。

2) logging.FileHandler
  它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode])。


  与StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
  它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])。

  这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。

  其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
  maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
  backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

  这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。

  其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
  interval是时间间隔。
  when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
  S 秒
  M 分
  H 小时
  D 天
  W 每星期 (interval==0时代表星期一)
  midnight 每天凌晨

实现一个每天晚上rotate一个日志文件

import logging
from logging import handlers
import time

logger = logging.getLogger(__name__,level=logging.DEBUG)
# logger 名字是__name__,就是运行程序的名字。 # logger.setLevel(logging.DEBUG)
#设置日志级别 log_filename = "test_rotate" #设置日志的文件名 # file_handler = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3) # 每10bytes一个日志文件,保留最新3份日志文件 # file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) #每5秒一个日志文件,保留最新3份日志文件 file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_filename,when="S",interval=1,backupCount=3,encoding='utf-8') # 每1秒一个日志文件,保留三份。 # file_handler.suffix = "%Y-%m-%d_%H_%M_%S.log" # 设置日志文件名后缀 %Y-%m-%d_%H_%M_%S.log # file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="midnight",interval=1) # 设置凌晨开始一个新文件 # formatter = logging.Formatter( "{'date':'%(asctime)s','filename':'%(filename)s',line':'%(lineno)d','level':'%(levelname)s','message':'%(message)s'}" ) file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(file_handler) # 生成日志 for i in range(13): # 生成13秒的日志 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') time.sleep(1) #每秒一次日志记录