本篇文章记录一下自己在编写QQ机器人的时候所遇到的一些问题和核心功能的实现。

QQ机器人RabbitBot采用python编写，由于是个人学习使用，故目前不会开源完整代码，只会放出核心代码供学习参考。

使用的go-cqhttp项目：https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp

go-cqhttp是基于 Mirai 以及 MiraiGo 的 cqhttp golang 原生实现。
RabbitBot在读取、发送QQ信息时采用的是HTTP API和反向HTTP POST接口。

在这里也安利一波大佬同学Yang_99写的已经开源在github上的Yes酱，这么好的东西还不赶紧来star+fork吗
github项目地址:https://github.com/Yang9999999/Go-CQHTTP-YesBot
使用方法：

http://www.yang99.top/index.php/archives/18/

http://www.dtmao.cc/news_show_649533.shtml

初期配置

go-cqhttp的安装和完整配置可自行查看文档，这里描述一下关键部分。

配置文件：

{
    uin: 0
    password: 0
    encrypt_password: false
    password_encrypted: ""
    enable_db: false
    access_token: ""
    relogin: {
        enabled: true
        relogin_delay: 3
        max_relogin_times: 0
    }
    _rate_limit: {
        enabled: false
        frequency: 1
        bucket_size: 1
    }
    ignore_invalid_cqcode: false
    force_fragmented: true
    fix_url: false
    proxy_rewrite: ""
    heartbeat_interval: -1
    http_config: {
        enabled: true
        host: 0.0.0.0
        port: 5700
        timeout: 0
        post_urls: 
        {
            "127.0.0.1:5710":secret
        }
    }
    ws_config: {
        enabled: false
        host: 0.0.0.0
        port: 6700
    }
    ws_reverse_servers: [
        {
            enabled: false
            reverse_url: ws://you_websocket_universal.server
            reverse_api_url: ws://you_websocket_api.server
            reverse_event_url: ws://you_websocket_event.server
            reverse_reconnect_interval: 3000
        }
    ]
    post_message_format: string
    use_sso_address: false
    debug: false
    log_level: ""
    web_ui: null
}

其中uin为机器人QQ号
password为密码
enable_db为是否使用数据库，由于个人学习使用，这里并不开启数据库功能
heartbeat_interval为心跳间隔时间，默认开启，值小于0则关闭。
http_config进行http接口设置，post_urls设置上传接收端口
ws_config和ws_reverse_servers是Websocket的正向和反向接口，由于RabbitBot采用http接口，故这里也全部设置了false

RabbitBot开启后的显示结果：

信息发送和接收

RabbitBot利用python的socket库来进行数据的发送和接收，socket库的使用方法请自行学习。

5700为go-cqhttp默认端口，设置http post上报器端口为5710。

常用的HTTP API：
发送私聊信息：/send_private_msg
发送群聊信息：/send_group_msg

服务端接收信息配置：

ListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5710))
ListenSocket.listen(100)

HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
'''

接收到的群聊信息格式：

{‘anonymous’: None, ‘font’: 0, ‘group_id’: ×××××, ‘message’: ‘爱你’, ‘message_id’: 1425567994, ‘message_seq’: 2170, ‘message_type’: ‘group’, ‘post_type’: ‘message’, ‘raw_message’: ‘爱你’, ‘self_id’: ×××××, ‘sender’: {‘age’: 0, ‘area’: ‘’, ‘card’: ‘’, ‘level’: ‘’, ‘nickname’: ‘七月’, ‘role’: ‘owner’, ‘sex’: ‘unknown’, ‘title’: ‘’, ‘user_id’: ×××××}, ‘sub_type’: ‘normal’, ‘time’: 1611721421, ‘user_id’: ×××××}

group_id为群号，user_id为发送者QQ号，message为接收到的信息，message_id为信息编号，随机生成，message_type为信息类型。

接收到的私聊信息格式：

{‘font’: 0, ‘message’: ‘[CQ:face,id=107]’, ‘message_id’: -730420846, ‘message_type’: ‘private’, ‘post_type’: ‘message’, ‘raw_message’: ‘[CQ:face,id=107]’, ‘self_id’: ×××××, ‘sender’: {‘age’: 0, ‘nickname’: ‘七月’, ‘sex’: ‘unknown’, ‘user_id’: ×××××}, ‘sub_type’: ‘friend’, ‘time’: 1611726456, ‘user_id’: ×××××}

user_id为通话者QQ号，message为接收到的信息，**’[CQ:face,id=107]’**为表情数据，message_id为信息编号，随机生成，message_type为信息类型。

客户端发送信息配置：

client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

信息处理

RabbitBot的学习信息保存至一个txt文档中，个人学习问题不大，但做成项目的话不建议这么使用。

获取信息和处理信息的一些函数：

#获取信息类型 群聊/私聊 group/private
def get_message_type():
	return all_message['message_type']

发送信息的一些函数：

#帮助界面
def help_interface():
	number = get_number()
	payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(number) + "&message=学习方式：%0a私聊rabbit酱，发送学习信息。%0a学习格式：%27学习%27%20%2b%20发送信息%20%2b%20回复信息，以空格分开%0a例：学习%20我爱你%20我也爱你" + " HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
	client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
	client.connect(('127.0.0.1',5700))
	client.send(payload.encode("utf-8"))
	client.close()

私聊机器人学习数据：

#调教机器人
#这块代码也有点bug，需要后期调整。
def training_message():
	s = get_raw_message()
	if s.split(' ')[0] != '学习':
		return
	s2 = s.split(' ')[1]
	s3 = s.split(' ')[2]
	s = s2 + ' ' + s3
	fp = open("/机器人/txt.txt", "a",encoding='utf-8')
	fp.write('\n')
	fp.write(s)
	fp.close()
	client_to_conn()

获取数据的第一时间判断信息内容：

#首次判断信息内容
def first_judgement():
	if get_message_type() == 'private':
		training_message()
	if get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] help':
		help_interface()
		return
	if get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] setu':
		send_setu()
		return
	elif get_raw_message() == '[CQ:at,qq=×××××××××] 猫猫图':
		send_cat_pic()
		return
	elif len(get_raw_message()) < 20:  

循环部分：

#flag为全局变量
#flag = 0 正常
#flag = 1 数据不通过数据库
#flag = 2 退出

示例

支持收发文本、图片、表情等等。

利用api获取setu。

最终项目可搭载在服务器上不间断运行，目前只实现了基本功能，还有许多功能有待开发，欢迎大佬们来找我一起交流学习。