ES的倒排索引是词到文档列表的映射结构，结合位置、词频、逆文档频率，实现高速的全文搜索和相关度评分，是搜索引擎高性能查询的核心。

ES在索引文档时，text和 keyword类型字段会建立倒排索引，其中text会经过分词用于全文搜索，keyword不分词用于精确匹配；而数值和日期类型使用BKD树结构，不属于倒排索引。

倒排索引型如

"软件"→ [
{docID: 1, freq: 2, position: [3, 7]}
]

ES会同时存储倒排索引和文档原始内容。查询时，先通过倒排索引获取匹配的文档id，然后再根据id到_source或者stored fields读取文档内容。

逆文档频率用于衡量一个词在整个文档集合中的重要性，出现频率越低的词，其区分能力越强，权重越高。在ES的BM25评分模型中，逆文档频率和词频共同决定文档的相关性得分。