Esri OptimizeRasters是一个高效、可配置的开源工具包。

OptimizeRasters提供了以下功能：

• 影像格式转换和压缩。支持输出优化栅格格式：MRF、分块TIFF、云存储优化GeoTIFF。
• 在云存储（例如Amazon S3、微软Azure、Google云存储）和本地企业存储系统之间传输栅格影像。
• 创建本地代理文件，引用存储在云存储或者企业存储系统中的栅格影像，提升影像访问速度。

使用OptimizeRasters工具包的好处：

• 流程化的数据管理。
• 更快的读取速度
• 简化云存储的数据上传和下载步骤
• 降低对存储系统的要求

OptimizeRaster工具包包含的工具：

• OptimizeRasters Tool 用于转换栅格影像格式，传输影像和创建本地代理。
• Profile Editor Tool 用于编辑Amazon S3和微软Azure云存储的配置文件。
• Resume Jobs Tool 用于查询未完成的作业，并允许用户继续作业。

目前转换输出支持的格式包括：

• 分块TIFF，有别于数据供应商提供的常规TIFF格式，通过内部分块机制，减少了数据访问时需要的磁盘读取次数。同时提供可选的JPEG和LZW压缩算法，有效减少文件大小。
• 云存储优化GeoTIFF，和分块TIFF类似，包含金字塔，并且文件组织针对Http请求进行优化。性能和分块TIFF差不多。
• MRF是NASA发明的用于高效存储和读取的分块栅格格式。可选使用LERC压缩算法，有效节省存储空间，同时提供较快的压缩和解压速度。

OptimizeRaster能同步转换和上传栅格影像到云存储或企业存储系统，同时会进行各项检查，以确保数据被成功转换或上传，通过外部的日志功能记录失败的记录以及作业的进度，能断点转换和续传。

OptimizeRaster创建的本地代理文件相当于一个指针，包含所指引的原始栅格影像文件的元数据信息以及指引路径。本地代理文件同时也能启用本地缓存功能，基于所指引的原始文件在本地构建MRF格式的副本，以加快访问速度。

下载地址

https://github.com/Esri/OptimizeRasters/raw/master/Setup/OptimizeRastersToolsSetup.exe

运行环境

ArcGIS Map 10.4.1+或者ArcGIS 1.3+

OptimizeRaster工具包针对不同数据格式转换场景提供了以下预置配置文件：

上述配置文件模板均为XML文件，假如需要定制自己的转换配置参数，可以在基于上述模板的基础上进行参数微调。

使用模式

在ArcMap中使用

把OptimizeRasters.pyt作为Python工具箱添加到ArcMap的ArcToolbox中。

在ArcGIS pro上使用

访问主菜单插入，工具箱。把OptimizeRasters.pyt作为Python工具箱添加到当前工程中。

假如需要调整配置参数，可点击上述界面中的Advanced按钮。

通过命令行调用。

python.exe <OptimizeRaster.py文件的完整路径> -input=<需要转换的数据所在目录> -out=<输出目录> -mode=<输出格式>

参数说明