核心差异速览

注意：“更精确”仅指十进制小数（例如 0.1、0.01 这些十进制能有限表示的数）。在“科学计算精度”意义上，double 的相对误差控制更适合数值分析，但对金融小数累加不友好。

为什么会有误差？

• double 用 二进制 表示，像 0.1 在二进制是一个无限循环小数，只能近似存储 → 计算会出现微小误差。
• decimal 用 十进制 缩放存储，0.1 可以被精确表示，所以 0.1 + 0.2 在 decimal 下能得到准确的 0.3。

典型示例对比

1) 金额计算（推荐 decimal）

using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // double：二进制浮点误差
        double d1 = 0.1;
        double d2 = 0.2;
        double dSum = d1 + d2;
        Console.WriteLine($"double: 0.1 + 0.2 = {dSum:R}");   // 可能是 0.30000000000000004

        // decimal：十进制精确表示
        decimal m1 = 0.1m;
        decimal m2 = 0.2m;
        decimal mSum = m1 + m2;
        Console.WriteLine($"decimal: 0.1m + 0.2m = {mSum}");  // 0.3
    }
}

输出（示例）：

double: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
decimal: 0.1m + 0.2m = 0.3

2) 比较策略（double 用容忍区间，decimal 直接等于）