Amazon Quick で、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じた Snowflake Cortex AI との統合が利用できるようになりました。これにより、チームは自然言語を使用して Snowflake のデータやドキュメントに対してクエリを実行できるほか、Quick ワークスペース内でマルチステップワークフローを自動化できます。OAuth 認証を使用する Snowflake のマネージド MCP サーバーで接続を設定すると、Cortex Analyst を使用して構造化データに対して質問したり、Cortex Search を使用して非構造化ドキュメントからインサイトを取得したりできます。

この統合により、Quick でフローを構築して Snowflake Cortex Agents をオーケストレートし、一貫した構造化出力を生成する、繰り返し実行可能でガバナンスに準拠したワークフローを構築できます。これは、構造化データと非構造化ドキュメントの両方を扱うマルチステッププロセスに最適です。この同じ MCP 接続を、Quick チャットやその他の Quick 機能から利用することもできます。例えば、アドホックな追加の質問をしたり、自動化されたフローと併用しながら Snowflake データを対話形式で探索したりできます。Quick は関連するプロンプトを Snowflake Cortex AI へ自動的にルーティングし、Quick スペースに保存されたエンタープライズナレッジと併せて、コンテキストに応じた回答を返します。これにより、チームは構造化されたプロセスの一貫性と、対話型インターフェイスの柔軟性を両立できます。

Snowflake Cortex AI と Amazon Quick の統合は、Amazon Quick が提供されているすべての AWS リージョンでご利用いただけます。

Amazon Quick のウェブサイトで詳細を確認し、Quick 無料トライアルを開始してください。Snowflake Cortex AI 統合の詳細については、ブログを参照してください。Quick 統合機能の詳細については、統合に関するページを参照してください。