Amazon SageMaker 数据代理现已可在配置了 IAM Identity Center 的 SageMaker 融通式合作开发工作室域中使用。数据代理扩展了其人工智能驱动的功能，帮助数据分析师和工程师在 SageMaker Notebook 和查询编辑器环境中简化分析工作流，无需手动编写复杂的 SQL 连接、聚合和 Python 代码。

借助数据代理，您可以使用通俗易懂的英语描述分析目标，并获得针对已连接数据来源（包括 Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon S3 和 AWS Glue Data Catalog）量身定制的正常运行的 Python 或 SQL 代码。该代理能在 Notebook 单元格、选定表和查询历史记录之间保持对话上下文，并在生成代码前提出分步操作计划。您可以通过自然语言交互，利用它来计算季度收入增长率、生成可视化图表、转换 DataFrame 或优化查询性能。“AI 修复”功能通过分析执行错误并提供修正建议，提供智能调试，从而加快您的开发周期。

这项功能现已在支持 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室的所有 AWS 商业区域推出。要开始使用，请在 SageMaker 融通式合作开发工作室中导航到一个项目，打开 Notebook 或查询编辑器，然后选择数据代理面板。要了解更多信息，请访问 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室页面，并参阅“Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室用户指南”中的使用 SageMaker 数据代理。