Amazon Quick 现在已通过模型上下文协议（MCP）与 Snowflake Cortex AI 集成，使团队能够使用自然语言查询其 Snowflake 数据和文档，并直接在 Quick 工作区内自动执行多步骤工作流程。使用带有 OAuth 身份验证的 Snowflake 托管 MCP 服务器设置连接后，您可以通过 Cortex Analyst 针对结构化数据提问，并通过 Cortex Search 从非结构化文档中检索见解。

利用这一集成，您可以在 Quick 中构建 Flows 来编排 Snowflake Cortex 代理，从而以一致的结构化输出执行可重复、受监管的工作流程。这非常适用于跨结构化数据和非结构化文档的多步骤流程。您也可以通过 Quick Chat 及其他 Quick 功能访问相同的 MCP 连接。例如，用户可以在自动执行流程的同时，提出临时后续问题或通过对话方式浏览其 Snowflake 数据。Quick 能够智能地将相关提示路由到 Snowflake Cortex AI，并返回与上下文相关的答案以及存储在 Quick Spaces 中的企业知识，让团队既能严格地遵循结构化流程，又能灵活地使用对话界面。

Snowflake Cortex AI 与 Amazon Quick 的集成已在提供 Amazon Quick 的所有 AWS 区域推出。

访问 Amazon Quick 网站了解更多信息并开始免费试用 Quick。要了解有关 Snowflake Cortex AI 集成的更多信息，请阅读博客。要了解有关 Quick 集成的更多信息，请访问集成页面。