Amazon Redshift では、AWS Glue データカタログ (awsdatacatalog) のマウント経由での Apache Iceberg テーブルへの直接書き込みと、Apache Iceberg テーブルのスキーマ、パーティショニング、プロパティを変更するための ALTER TABLE DDL ステートメントをサポートするようになりました。自動マウントされる awsdatacatalog による書き込みアクセスにより、外部スキーマを作成しなくても、任意のエンジン用のデータレイクに Redshift 変換を適用してクエリを実行できます。特に、AWS Lake Formation とフェデレートされた Iceberg テーブルで役に立ちます。 サポートされる ALTER TABLE 操作には、列の ADD/DROP/ALTER、RENAME COLUMN、デフォルトの圧縮タイプを上書きするための SET TABLE PROPERTIES、データ量の増加に応じてパーティション戦略を調整するための ADD/DROP/REPLACE PARTITION FIELD などがあります。以前は、Iceberg テーブルの構造を更新するにはテーブルとそのデータを削除する必要があり、データパイプラインが複雑になり、レイテンシーが増加していました。 Redshift によって変更されたテーブルは、Amazon EMR や Amazon Athena などの他の Iceberg 互換エンジンとの互換性が維持され、エンジン間の相互運用性が保たれます。Iceberg の書き込みオペレーションでは、AWS Lake Formation のアクセス許可がサポートされます。

この機能は、Amazon Redshift が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。使用を開始するには、Amazon Redshift データベース開発者ガイドの「Amazon Redshift での Iceberg テーブルの参照」および「Altering table definitions」セクションを参照してください。