Amazon SageMaker Studio IDE（包括 JupyterLab 和代码编辑器）现在支持通过 SageMaker 灵活训练计划（FTP）使用 GPU 容量预留功能，让您能够在预算范围内以可预测方式获取高需求、高性能的计算资源。与按需型实例相比，通过利用 FTP，在 JupyterLab 或代码编辑器中运行 ML 工作流程，您最多可以节省 65% 的成本。

FTP 提供完全自助式采购体验。要开始使用，请转到 SageMaker FTP 控制台，为 Studio IDE 工作负载选择所需的实例类型、预留时长和开始日期。查看您的订单，完成购买，然后等待该计划生效。通过 SageMaker Studio UI 创建 Studio 应用程序时，请从 Instance（实例）下拉列表中选择您购买的计划。SageMaker 会自动预置实例，无需您管理基础设施。当您的计划临近到期时，IDE 会主动向您发送通知，让您有时间在预留期结束前保存工作。