今天，AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供 FLUX.2-klein-base-4B 和 Qwen3-Embedding-0.6B，进一步扩展了面向 AWS 客户的基础模型产品组合。这些来自 Black Forest Labs 和 Qwen 的模型具备最先进的图像生成和多语言文本嵌入能力，使客户能够在 AWS 基础设施上构建创意 AI 应用程序和智能搜索系统。

这些模型利用专业功能应对不同的企业人工智能挑战：

FLUX.2-klein-base-4B 在实时图像生成和多参考编辑方面表现卓越，采用紧凑架构，即使在仅配备 13GB 显存的消费级硬件上运行，也能提供业界领先的生成质量。它非常适合创意内容制作流程、产品可视化、快速原型制作，以及那些需要在不牺牲速度的前提下合成高质量图像的应用场景。

Qwen3-Embedding-0.6B 在文本嵌入方面表现卓越，支持 100 多种语言的检索、分类、聚类及双语文本挖掘，并具备灵活的输出维度及指令感知嵌入能力。它非常适合构建语义搜索系统、RAG 流程、多语言文档检索，以及需要大规模高效、高质量文本表示的应用场景。

借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署这些模型中的任何一个，以解决其特定的人工智能使用案例。

要开始使用这些模型，请导航到 SageMaker Studio 的“模型”部分，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。