Amazon SageMaker AI 现在支持 Qwen3.5 进行无服务器模型自定义，使您能够使用有监督微调 (SFT) 和强化微调 (RFT) 来微调 Qwen3.5 4B、9B 和 27B 参数模型。Qwen3.5 是阿里云推出的热门开放权重模型系列。 在此次发布之前，您可以在 SageMaker AI 上部署这些基础模型，现在，您还可以调整它们以适合您的特定领域和工作流程。 

模型自定义使您能够使用专有数据定制基础模型，使其更准确地反映您的领域知识、术语和质量标准。无需从头开始构建模型，微调可让您从功能强大的基础模型开始，针对您的使用案例进行专业化调整，从而提高特定领域任务的准确率、使输出内容贴合组织风格，以及使用标注数据提高新任务的性能。通过无服务器自定义，SageMaker AI 可以处理所有基础设施预置和训练编排，使您可以专注于数据和评估，而无需花费精力进行集群管理，且只需为实际使用量付费。

SageMaker AI 上的 Qwen3.5 无服务器模型自定义已在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京）和欧洲地区（爱尔兰）推出。要开始使用，请导航到 Amazon SageMaker Studio 中的“模型”页面启动自定义作业，或者使用 SageMaker Python SDK 进行编程访问。要了解更多信息，请参阅 Amazon SageMaker AI 模型自定义文档。