Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室现在允许数据工作者在单个项目中为 IAM 域创建和管理多个代码空间（单独配置的开发环境）。 以前，项目仅限于一个 JupyterLab 空间和一个嵌入在项目中的代码编辑器空间。 此次发布后，您现在可以并行处理不同的工作流或进行具有不同计算和存储配置需求的实验，为开发人员提供工作负载扩展时所需的灵活性。 例如，数据科学家现在可以在同一个项目中使用不同的空间并行处理任何长期运行的数据转换和模型训练工作负载。

由于有多个空间，每个空间都有自己的持久性 Amazon EBS 卷，确保您的文件、数据和会话状态独立保存。您可以纵向扩展或缩减每个空间的计算和存储，随时暂停和恢复计算，并为每项特定任务自定义运行时环境。空间可以在专用的浏览器标签页中打开，也可以连接到本地 IDE（如果您更喜欢自己的开发环境），其具有全部功能，包括 Amazon Q 付费套餐支持。 对于需要隔离环境来运行并行工作流，同时仍在单个协作项目中工作的构建者，此功能尤其有用。 

这项功能现已在提供 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室的所有 AWS 区域推出。要了解有关 SageMaker 融通式合作开发工作室项目中的代码空间的更多信息，请参阅《Amazon SageMaker 用户指南》中的管理代码空间。