JupyterLab や Code Editor を含む Amazon SageMaker Studio IDE が SageMaker のフレキシブルなトレーニングプラン (FTP) を通じて GPU キャパシティ予約をサポートするようになりました。これにより、需要が高く高性能なコンピューティングリソースに予算内で予測どおりにアクセスできるようになります。FTP を活用することで、JupyterLab または Code Editor で ML ワークフローを実行しながら、オンデマンドインスタンスと比較して最大 65% のコスト削減を実現できます。

FTP は、完全にセルフサービスの調達エクスペリエンスを実現します。使用を開始するには、SageMaker FTP コンソールに移動し、Studio IDE ワークロードの希望するインスタンスタイプ、予約期間、開始日を選択します。注文を確認して購入を完了し、プランが有効になるのを待ちます。SageMaker Studio UI から Studio アプリを作成するときに、[インスタンス] ドロップダウンから購入したプランを選択します。SageMaker はインスタンスを自動的にプロビジョニングするため、ユーザー側でインフラストラクチャを管理する必要はありません。プランの有効期限が近づくと、IDE から事前に通知され、予約が終了する前に作業内容を保存する時間を確保できます。