今日，AWS 宣布在 Amazon SageMaker JumpStart 中推出 GLM-5.1-FP8 和 Phi-4-mini-instruct，进一步扩展了面向 AWS 客户的基础模型产品组合。这些模型由 Z.ai 和 Microsoft 开发，为在 AWS 基础设施上运行的企业人工智能工作负载带来了先进的代功能与高效的推理性能。

这些模型利用专业功能应对不同的企业人工智能挑战：

GLM-5.1-FP8 在代理式软件工程领域表现卓越，具备持续的多轮优化能力，可处理存储库级别的代码生成、终端任务以及复杂的调试流程，并通过扩展推理能力不断提升性能。它非常适合自动化代码审查管道、人工智能驱动的开发环境，以及需要模型经过数百轮迭代以优化解决方案的长期问题解决场景。

Phi-4-mini-instruct 在内存受限和延迟敏感的环境中擅长强推理、数学和逻辑，支持 24 种语言和函数调用，且采用紧凑型设计。它非常适合边缘部署、对延迟敏感的应用程序、多语言聊天机器人，以及客户需要在最小资源开销下实现强大推理能力的场景。

借助 SageMaker JumpStart，客户只需点击几下即可部署这些模型中的任何一个，以解决其特定的人工智能使用案例。

要开始使用这些模型，请导航到 SageMaker Studio 的“模型”部分，或使用 SageMaker Python SDK 将模型部署到您的 AWS 账户。有关在 SageMaker JumpStart 中部署和使用基础模型的更多信息，请参阅 Amazon SageMaker JumpStart 文档。