Amazon Quick 現在支持數據集問答功能，這是一種對話式分析功能，使用戶能夠直接針對企業數據提出自然語言問題。除了控制面板問答功能外，數據集問答功能還為在 Amazon Quick 中與數據交互提供了強大的新方式，即任何擁有數據集訪問權限的用戶均可使用自然語言探索數據，並獲取有意義且可操作的洞察，同時嚴格遵守所有治理規則，包括數據擁有者設定的行級和列級安全策略。

數據集問答功能由 Amazon Quick 的文本轉 SQL 代理提供支持，該代理可以在一個對話步驟中解釋用戶問題、識別正確的數據並生成精確的 SQL。該代理適用於用戶帶入 Amazon Quick 的各種數據源，針對 SPICE 或存儲在 Amazon S3 表存儲桶中的 AWS 數據資產（如 Amazon Redshift、Amazon Athena、Aurora PostgreSQL 和 Apache Iceberg 表）生成具備引擎和方言感知能力的優化 SQL 語句。數據擁有者可以直接在 Amazon Quick 中或通過簡單的文件上傳，使用自定義說明、業務定義和字段描述來豐富其數據集。這些精心策劃的語義以及數據集元數據被納入知識圖譜中，該知識圖譜捕捉了數據資產的含義及其之間的關係，使 Quick 的編排工具能夠準確識別最相關的數據集並生成準確的 SQL。數據集問答代理能夠針對各類問題（從趨勢分析和時間序列比較，到排名、多條件分析查詢以及開放式探索性問題）提供精準的答案。數據集問答功能還包括解釋功能，讓用戶能夠逐步瞭解每個答案背後的理由，檢查底層邏輯，並在根據結果採取行動之前驗證生成的 SQL 是否正確解釋了他們的問題。

數據集問答功能現已在所有提供 Amazon Quick 的 AWS 區域正式推出。要開始使用，請參閱這篇博客文章。