目前市面上主流的数据可视化插件有echarts.js，hightcharts.js，chart.js, d3.js等等。做项目当中用得比较多的echarts，所以今天就和大家分享下使用echarts的一些开发流程和注意事项。
1.首先到官网上下载对应echarts.js
下载地址
2.然后在html引入这个js
<script src="echarts.min.js"></script>
3.然后在html创建一个div（宽高必须设置）
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
4.最后在script标签里面，初始化echarts，然后再设置option就大功告成了。
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'//标题
},
legend: {
data:['销量']//图例
},
xAxis: {//x轴
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},//y轴
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',//设置柱状图
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
5.官网上看到的例子，都只有带option这个参数，到时候把这个参数替换过来就行了。
话不多少，我们先看一个小例子，这个是官网的实例传送门
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'//标题
},
legend: {
data:['销量']//图例
},
xAxis: {//x轴
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},//y轴
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',//设置柱状图
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
然后你就能看到如下图形
以下是echarts的常用属性。
现在我们把一当中的常用属性都放进上面的例子当中,大家可以点击进去查看具体实现，实操下 =>
传送门
option = {
backgroundColor : 'white',//背景颜色
title: {
text: 'ECharts 日常',//标题
textStyle : {
color: 'black',//标题颜色
fontSize: '16'//标题大小
},
x : 'center'//x轴
},
grid : { //图表距离四周多少，相当于css中的padding
top : '16%',
left : '15%',
bottom: '15%',
right: '15%'
},
toolbox: {//默认的工具，有下载图片，转换，看数据格式等等
feature: {
dataView: {show: true, readOnly: false},
restore: {show: true},
saveAsImage: {show: true}
}
},
legend: {//图例，这里的图例要和series 里面的name名字对应
data:['销量','产量'],
top: '8%',
itemWidth : 15,//图例的宽度
itemHeight : 15//图例的高度
},
tooltip: { //鼠标悬停提示
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross'
},
//formatter : '{b}' 这里还可以自定义提示内容，可以写一个函数，具体可以看下api
},
xAxis: {//x轴
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {//y轴
name: '件',//加上单位
//data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
color: ['#a9abff','#ff8896'],//这里是改series里面的颜色，一一对应，第一个对应销量，第二个是产量，以此类推
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',//设置柱状图,这里改成line，就能看到柱状和线的综合图
barWidth : 20,//设置柱状宽度
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
markLine: { //这里是显示标线
data: [
{
name: 'Y 轴值为 100 的水平线',
yAxis: 60,
lineStyle : {
color : 'green'
},
label : {
show: true,
normal: {
position: 'middle',//文字显示start middle end
formatter: '销量目标值'
}
}
},
{type: 'average', name: '平均值'}
]
}
},{
name: '产量',
type: 'bar',//设置柱状图
barWidth : 20,//设置柱状宽度
data: [15,60, 86, 55, 55, 50]
}]
}
然后就出现了以下这个图片，这里对常用的属性做了介绍
1.div必须设置宽高，否则地图不会显示出来，新手常犯这个错误。
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
2..x轴（xAxis）或者y轴（yAxis）里面谁有data,就是这个柱状图的下标。（可以尝试把，xAxis里面的data放进yAxis里面，会发现图像换了方向）
xAxis: {
},
yAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
3.x轴（xAxis）或者y轴（yAxis）里面的data要和series里面的data一一对应。
xAxis: {//x轴
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
series: [{
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
4.grid 图表距离四周多少，相当于css中的padding
grid : { //图表距离四周多少，相当于css中的padding
top : '16%',
left : '15%',
bottom: '15%',
right: '15%'
},
5.legend 图例，这里的图例(data)要和series 里面的name名字对应
legend: {//图例，这里的图例要和series 里面的name名字对应
data:['销量','产量'],
top: '8%',
itemWidth : 15,//图例的宽度
itemHeight : 15//图例的高度
},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',//设置柱状图,这里改成line，就能看到柱状和线的综合图
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
},{
name: '产量',
type: 'bar',//设置柱状图
data: [15,60, 86, 55, 55, 50]
}]
6.x,y轴加上单位
yAxis: {//y轴
name: '件',//加上单位
},
xAxis: {//y轴
name: '件',//加上单位
},
7.给图表加上颜色
color: ['#a9abff','#ff8896'],
8.给图表配色方面建议取如下颜色
把上面两个例子，在本地跑起来。
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