一、简介

在聊天机器人应用中，如果我们要保存聊天记录，不光可以让机器人与用户进行多轮对话，还可以根据聊天记录进行检索。

LangChain中，提供了一个BaseChatMessageHistory父类，专门用于保存聊天记录。默认情况下，LangChain只提供一个基于内存的InMemoryChatMessageHistory来保存聊天记录。 

        这种通过内存管理消息记录的方式是不太安全的，应用一旦重启，消息记录就会丢失。故而，LangChain还提供了很多机遇其他存储的扩展依赖。比如可以用MongoDB，PostgreSQL，Mysql，Redis等数据库来保存聊天记录。

具体参考官网：https://python.langchain.com/docs/integration/memory/

以Redis为例，将上面案例中的消息记录保存到Redis中，要做的，只是替换一下history的实现类。

【注意】

Redis也是有很多版本的，常用的社区版本Redis Community Edition版本（即社区版本），只支持做键值对存储，不适用于存储对话，需要再安装一个Redis Stack。

 二、使用Redis保存对话

首先安装langchain针对redis的扩展依赖。

 然后，替换history的实现。此处部署Redis拂去，过程略过。

 运行完成后，就可以再Redis中查询聊天记录。