惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The Register - Security
The Register - Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 聂微东
GbyAI
GbyAI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园_首页
D
Docker
S
Security @ Cisco Blogs
K
Kaspersky official blog
爱范儿
爱范儿
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
V
V2EX
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Troy Hunt's Blog
Cloudbric
Cloudbric
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
The Hacker News
The Hacker News
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
宝玉的分享
宝玉的分享
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Y
Y Combinator Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Martin Fowler
Martin Fowler
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tor Project blog
Vercel News
Vercel News
The Cloudflare Blog
G
Google Developers Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
I
InfoQ
Scott Helme
Scott Helme
S
Schneier on Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Securelist
IT之家
IT之家
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

博客园 - 漫思

python使用.env构建开发和生产环境 python项目的构建 nodejs构建CICD时的思考  成为 AI 智能体工程师的 10 个步骤 es6的 yield python 中的 yield 笔记本的A壳 thinkpad 更换 reduce() in Python python的字段赋值和取值的操作 python的语法类似于lodash分组展开,合并分组操作 SelectMany C# lodash 数组的常用做法 lodash里面的常用方法 技术的边界 Reduce 和 Transduce 的含义 尤雨溪创办的 VoidZero 官宣加入 Cloudflare,前端 Vite 等保持开源 Ramda 函数库参考教程 ramda es 数组的方法 flatmap map object.entity的教程 Map与FlatMap:在数据处理中的区别与联系 flat、flatmap与map的用法区别1 flat、flatmap与map的用法区别 AI不是从天而降,它经历了七十年三起三落:读懂AI的第三课 Agent 17 种架构模式 分析 & 思考 只有踩过坑才懂:前端生成唯一 ID,别用 Date.now ()了!试试它crypto.randomUUID() FastAPI python并发 代码是 AI 写的,生产事故谁背锅? AI Agent 走出 Demo 幻觉的唯一解药:Harness Engineering 高管的 AI 精神病 小米开源可控视频音效生成模型 ControlFoley ​IBM 联合红帽投资 50 亿美元:帮助企业确保开源软件安全 国家大基金领投 DeepSeek,首轮融资投前估值 450 亿美元 SpaceX 自研 AI 训练栈 V1.0 接近完工:用 C 重写、适配 22 万块 GB300 GPU 高管的 AI 精神病 - 漫思 做一款企业真正敢用的AI测试应用,到底有多难?究竟难在哪? - 漫思 工良吐槽篇:万字长文细说 AI 落地之笑谈 koarouter的路由基本能力 7. 简单语句 class-validator class- @koa/router 分路由 这是我见过的最好的koa2 classvalidate typeorm的能力 HLS.js destroy时会取消请求吗 从入门到精通:2025年本体管理工具选型指南,8款工具助你驾驭语义网络 一文入门智能体:dify 超快速构建AI agent C# 15 类型系统改进:Union Types skill网站 应无所住,而生其心 process.stdin.isTTY 谷歌学术走过风雨十年 听创始人畅谈苦辣酸甜 - 漫思 process.stdin.isTTY 是false的具体情况 asyncio 较为复杂的demo asyncio 简单demo python Annotated 独家解读:淘宝使用 Node.js 的 TypeScript 多场景开发和实践 mac uv 使用 Python 包管理工具 uv 使用教程 Python依赖管理新标杆:UV工具安装与实战指南 python的uv lobehubui python的enum通过int进行初始化 python的枚举类型 深度拆解:AI 智能体 Harness 的构造【译】 LlamaIndex是什么?LlamaIndex综述!看这一篇就够了! python和langchain的简单教程 nodejs的顶尖开源项目 基础Pydantic+TypedDict+Annotated +Dataclass 深度解析Python结构化数据工具:dataclass、Pydantic Model与TypedDict 被 LangChain 全家桶搞晕了?LangGraph、LangSmith、LangFlow 一文读懂 - 漫思 谁才是企业级开源平台的优选?OpenCSG与Dify、Coze、Langflow、Ollama 的差异化之路 四大框架全景解析:LangChain、LangGraph、DeepAgent、LangFlow 测试数据管理方式对比:dict vs dataclass vs TypedDict 革命性的写作:MDX 让你的 Markdown 全面动起来 Python - pydantic 入门介绍与 Models 的简单使用 欢迎使用 Pydantic¶ Python 里通常说“数组切片”,大多数时候指的是列表切片。基本格式是: 自定义hook的写法 Python 遍历字典的8种方法 python基础教程 or的简单用法 C# 15 引入了 联合类型 asyncio的基础理论 flask配置热更新 Form.Item 无法直接绑定两个 name Form.Item 的双向翻译官:getValueFromEvent 与 getValueProps Knex.js入门指南:Node.js最强大的SQL查询构建器 knex.js1 Knex.js RFC 9535:JSONPath 的标准化之路 C#多线程Thread.Join()的详解 Pretext:值得关注的文本排版引擎 Flask入门(四):Flask静态文件及配置 【高并发】消息队列思路 为何高并发系统中都要使用消息队列?这次彻底懂了! Node.js 消息队列应用:RabbitMQ、Kafka 与处理高并发任务 大文件上传下载处理方案-断点续传,秒传,分片,合并 Node.js 缓存策略优化:Redis、Memcached 与本地缓存实现 .NET开发者的救星:8个让你告别996的高效库 别再吹牛了,100% Vibe Coding 存在无法自洽的逻辑漏洞!
python模块导入
漫思 · 2026-04-26 · via 博客园 - 漫思

import os
import requests
import re
import sys
这个为什么不用from

因为这几个是模块导入,不是从模块里拿某个名字,所以用 import xxx 更自然。

你这段在 app.py:1 的写法含义是:

  1. import os:导入整个 os 模块,后面用 os.getenv。
  2. import requests:导入 requests 模块,后面用 requests.get。
  3. import re:导入 re 模块,后面用 re.sub、re.split。
  4. import sys:导入 sys 模块,后面用 sys.stdin、sys.stdout。

什么时候用 from

  1. 当你只想导入模块里的某个对象时,比如:
    from datetime import datetime(你在 app.py:5 就是这样)
  2. 或者 from pathlib import Path(你在 app.py:6 也是这样)

为什么这里不写 from os import getenv 这种

  1. 可读性:看到 os.getenv 一眼知道来自 os。
  2. 避免命名冲突:直接导入函数名(如 split、sub)容易和本地变量撞名。
  3. 维护方便:后续要用模块里更多函数时不用再改导入语句。

所以这是常见风格选择,不是对错问题。